Hybride KI

Hybride KI bezieht sich auf den Einsatz von mehreren KI-Technologien, um komplexe Probleme zu lösen. Hybride KI-Systeme kombinieren traditionelle, regelbasierte Systeme mit maschinellen Lernmethoden, um die Vorteile beider Ansätze zu nutzen. Zum Beispiel kann ein System, das Verhaltensmuster erkennt, durch das Hinzufügen von regelbasierten Systemen verbessert werden, um bessere Entscheidungen zu treffen. Hybride KI-Systeme sind besonders nützlich, wenn es darum geht, in Echtzeit Entscheidungen zu treffen, die auf verschiedenen Arten von Daten basieren, wie z.B. strukturierten und unstrukturierten Daten. Hybride KI ist auch ein vielversprechender Ansatz für die Entwicklung von KI-Systemen, die mit geringeren Datenmengen auskommen müssen, wie z.B. in der Medizin oder der Robotik.