Rellify's Blog

Da die digitale Welt viele ehemals bewährte Marketingkanäle auf den Kopf stellt, hat Content Marketing zunehmend an Bedeutung gewonnen. Aber was genau ist das? Und wie können Sie verschiedene Arten von Inhalten in Ihre gesamte Marketingstrategie integrieren?

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Lesen Sie weiter, um alles zu erfahren, was Sie über Content Marketing wissen müssen. Aber zuerst beginnen wir mit den Grundlagen.

Was ist Content Marketing?

Content Marketing umfasst zwei Hauptkomponenten: Erstellung von Inhalten und die Verteilung dieser Inhalte über verschiedene Kanäle wie soziale Medien, E-Mails oder Websites. Zu den Inhalten können geschriebene, mündliche und visuell produzierte Materialien gehören, die häufig die Ziele eines Unternehmens oder einer gemeinnützigen Organisation unterstützen.

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‍Content-Vermarkter haben im Grunde das gleiche übergeordnete Ziel: qualitativ hochwertige Informationen über ihr Unternehmen zu erstellen und sie aktuellen und potenziellen Kunden zur Verfügung zu stellen. Sie wollen Inhalte erstellen, idealerweise ansprechende Inhalte, die die richtigen Leute erreichen. Deshalb entwickeln sie einen strategischen Marketingansatz, um diese Inhalte zu veröffentlichen und profitable Kundenaktionen zu gewährleisten.

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Die Art und Weise, wie jedes Content-Marketing-Team dieses Ergebnis erzielt, kann jedoch erheblich anders aussehen. Ein Content-Vermarkter könnte sich stark darauf verlassen Marketing in sozialen Netzwerken Einbeziehung nutzergenerierter Inhalte in ihre Strategie. Ein anderer könnte von gut recherchierten Whitepapers die sie über ein E-Mail-Netzwerk verteilen werden.

Die Content-Marketing-Branche

Die Einzelheiten Ihres Content-Marketing-Plans spielen keine Rolle und sie werden sich wahrscheinlich weiterentwickeln. Neuer Branchentrends könnte auch Ihre Content-Marketing-Strategie beeinflussen. Aber solange Sie Ihre Botschaft verstehen und Material zu Ihrer Botschaft erstellen, damit andere Menschen sie erhalten, verstehen und Maßnahmen ergreifen, machen Sie es richtig.

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Fast 90% aller Marketingagenturen haben engagierte Content-Marketing-Teams. Die Content-Marketing-Welt kann also ein ziemlich großes Netzwerk von Menschen sein. Und angesichts der Tatsache, dass die meisten Content-Vermarkter laut einer Studie von 2021 von 2021 davon ausgehen, dass ihre Budgets in diesem Jahr steigen werden Institut für Content Marketing, diese Art des Marketings wird auch in den kommenden Jahren von Bedeutung sein. [/vc_column_text] [vc_column_text css=" "]

Was ist die Rolle von Content Marketing?

Content-Marketing-Bemühungen bieten Marken eine sinnvolle Möglichkeit, über verschiedene Arten von Inhalten mit ihren Kunden zu interagieren. Die Ideen und Maßnahmen für Inhalte werden unterschiedlich aussehen, je nachdem, welche Arten von Kunden Marken erreichen möchten und wo sich diese Nutzer in ihrer Kundenreise befinden. Zum Beispiel könnte ein auffälliger Beitrag in sozialen Netzwerken ideal sein, um neue Kunden zu gewinnen, aber das ist wahrscheinlich nicht die Art von Inhalten, die Sie für etablierte Kunden verwenden möchten, die seit Jahren auf Ihre Erkenntnisse angewiesen sind.

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Das Vorteile von Content Marketing sind ziemlich zahlreich, darunter auch erhöhte Markenbekanntheit, ein besseres Verständnis Ihrer Unternehmensziele und Angebote sowie Informationen, die die Leser zum Handeln zwingen.

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Wie macht man Content Marketing?

Es gibt nicht unbedingt einen einheitlichen Ansatz für Content Marketing. Aber egal, wie Sie es machen, es gibt fünf Schritte, die Ihnen helfen, die Grundlagen des Content-Marketings zu beherrschen.

1. Kenne dein Geschäft. Sie müssen Ihr Produkt oder Unternehmen verstehen und festlegen, was Ihre allgemeinen Ziele sein könnten.
2. Kenne dein Publikum. Wer sind Ihre potenziellen Kunden und wie können Sie sie erreichen?
3. Erstellen Sie die richtigen Marketingressourcen für diese Zielgruppe. Möglicherweise benötigen Sie unterschiedliche Assets und Inhaltstypen für verschiedene Buyer Personas.
4. Verteilen Sie diese Ressourcen über die richtigen Kanäle. Sie müssen Ihre überzeugenden Inhalte an den Orten platzieren, an denen sich Ihr Publikum aufhalten wird.
5. Analysieren Sie Ihre Ergebnisse. Was funktioniert und was nicht?

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Es spielt keine Rolle, ob Sie regelmäßig Newsletter per E-Mail oder niedliche Reels auf Instagram versenden. Wenn sich Ihre Zielgruppe mit Ihrer Marke beschäftigt, machen Sie es richtig!

Was sind einige Beispiele für Content Marketing?

Während Blogs und Artikel die am häufigsten diskutierten Inhaltsformen im „Content Marketing“ sind, können Inhalte alles umfassen, von Infografiken über Videos bis hin zu Podcasts.

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Hier sind einige der gängigsten Formen des Content-Marketings, die alle im Rahmen Ihrer gesamten Content-Strategie sehr nützliche Marketinginstrumente sein können. Vor allem, wenn Sie gerade erst anfangen, scheuen Sie sich nicht, verschiedene Formen des Content-Marketings auszuprobieren, um zu sehen, was für Ihre Marke und Ihr Publikum funktioniert.

Weblogs

Diese können kurz oder lang sein und sind eine großartige interaktive Möglichkeit für Kunden, mit einem neuen potenziellen Kunden oder treuen, treuen Kunden zu interagieren. Manchmal verwenden Unternehmen Blogs, um Kundenfragen zu beantworten. In anderen Fällen schreiben sie immergrüne Inhalte, die sich auf ein kritisches Thema beziehen, das dem Publikum wichtig ist.

Inhalt in Langform

Du kannst alles, was über 1.000 Wörter umfasst, als „Langform-Inhalt“ beschreiben. Diese Daten sind häufig in Blogs, Artikeln und Whitepapers enthalten. Langformatige Inhalte geben den Lesern einen tieferen Einblick in bestimmte Erkenntnisse oder Ziele eines Unternehmens und werden für die Suchmaschinenoptimierung immer wichtiger. Es ist eine hervorragende Möglichkeit für Marken, ihre einzigartigen Erkenntnisse und ihr Fachwissen zu präsentieren.

Ein paar Tipps für Content Marketing Tipps für Schriftformen

Ganz gleich, wo Sie sich im Blog- oder Schreibprozess befinden, hier sind ein paar Tipps, um sicherzustellen, dass Ihre Blogging-Bemühungen ein effektives Content-Marketing für Ihre Marke und Ihr Publikum sind.

• Konsistent posten zu Themen rund um Ihr Unternehmen, die Ihrem Publikum wichtig sind. Es ist besser, ein paar hochwertige Blogs zu veröffentlichen, die gut recherchiert und ansprechend sind und etwa einmal pro Woche posten, als unterdurchschnittliche Informationen zu veröffentlichen.
• Sie können Bildungsinhalte veröffentlichen, die sich auf Ihr Fachgebiet oder Ihre Marke beziehen, um Ihre Leser über Ihr Fachwissen zu informieren.
• Optimiere deinen Blog für Suchmaschinen. Sie möchten sicherstellen, dass neue Nutzer von Ihrem Blog erfahren.
• Ihre Beiträge sollten häufig gestellte Fragen Ihrer Leser zu Ihrem Produkt und Ihrer Branche beantworten.
• Streben Sie nach Qualität vor Quantität. Schreiben kann ein so effektives Content-Marketing-Tool sein, aber schlechtes Schreiben wird jede Content-Marketing-Kampagne lahmlegen.

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Videos

Egal, ob es sich um Experteninterviews oder kurze animierte Erklärclips handelt, Videos können wertvolle Inhalte sein, die Sie in Ihrem Arsenal haben sollten. Seien Sie klug, wenn Sie Videos als Teil Ihrer gesamten Content-Marketing-Strategie verwenden. Video kann eine überzeugende Form des Content-Marketings sein, aber ein schlecht produziertes oder konzipiertes Video kann nach hinten losgehen. Für eine hohe Produktionsqualität müssen Sie nicht in lächerliche Bearbeitungsgeräte investieren, aber Ihre Videos müssen gut aussehen und Sinn machen.

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Wenn Videos gut gemacht sind, können sie komplexe Konzepte erklären oder Produkte auf eine Weise präsentieren, die für potenzielle Kunden sehr ansprechend und nachvollziehbar sein kann.

Infografiken

Diese spezifischen Bilder mit Details oder Diagrammen über das Unternehmen können in anderen Arten von Kanälen wie einem Blog oder einem Whitepaper enthalten sein. In anderen Fällen stehen sie unabhängig voneinander als Beitrag auf einem Social-Media-Kanal zur Verfügung. Aber unabhängig davon, wo Sie eine Infografik finden, ist sie eine leistungsstarke Methode, um komplexe Daten in einem einfachen Format zu vermitteln. Es ist auch ein enormer Geschäftsvorteil, den Sie auf verschiedenen Formularen platzieren können, von PowerPoint-Präsentationen über LinkedIn-Posts bis hin zu Werbevideos.

Kanäle für Content-Marketing

Wie informierst du die Leute über all deine großartigen Inhalte? Über einen von vielen Content-Marketing-Kanälen. Die effektivsten Content-Strategien nutzen mehrere dieser Kanäle, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.

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Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, richten Sie eine Unternehmenswebsite und ein Social-Media-Konto auf Plattformen ein, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Auf diese Weise können potenzielle Kunden Ihre Content-Marketing-Materialien online veröffentlichen.

Webseite

Ihre Website muss nicht schick mit vielen Videos und Grafiken sein. Wenn überhaupt, könnten diese Schnickschnack die Geschwindigkeit Ihrer Website tatsächlich verlangsamen und Ihre gesamte Content-Marketing-Arbeit beeinträchtigen. Aber eine einfache und effektive Website mit Abschnitten, in denen Ihr Unternehmen und Ihre Vision besprochen werden, wie die Leute Sie erreichen können, und sogar einen Blog mit informativeren Beiträgen, kann ein idealer Content-Marketing-Kanal sein.

E-Mail-Kampagnen

Wenn Sie die E-Mail-Adressen treuer Kunden haben oder sogar E-Mail-Listen kaufen, können Sie Ihre digitalen Marketingmaterialien an diese Liste senden. Gehen Sie beim Senden von E-Mails vorsichtig vor, insbesondere wenn Sie eine kostenpflichtige Liste verwenden. Viele Benutzer ärgern sich nur, wenn sie in ihrem Posteingang einen unerwünschten täglichen Newsletter von einer Marke erhalten, von der sie vielleicht noch nie gehört haben. Andererseits könnten treue Kunden, die in Ihre Marke investiert haben, Sonderangebote und Ankündigungen Ihres Unternehmens wirklich lieben.

Direktwerbung

Diese Form des traditionellen Marketings gibt es schon seit Jahren und sie kann eine sehr effektive Strategie für Vermarkter sein. Dazu gehört das Senden von Briefen, Katalogen, Gutscheinen oder anderen schriftlichen und visuellen Marketingmaterialien für Inhalte an Ihre Zielgruppe.

Soziale Medien

Egal, ob Sie eine Infografik auf Instagram, ein kurzes Video auf TikTok oder einen Artikel auf LinkedIn teilen, Social-Media-Plattformen bieten viele hilfreiche Möglichkeiten, Ihre wertvollen Inhalte zu verbreiten.

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Sie helfen Ihnen dabei, eine starke Beziehung zu Ihren Verbrauchern aufzubauen, da Beiträge in sozialen Netzwerken in der Regel interaktiver sind als andere Inhaltskanäle. Kunden interagieren nicht nur mit Ihrer Marke, sondern interagieren auch miteinander und bauen ein Gemeinschaftsgefühl auf. Bei Bedarf können Sie auch nutzergenerierte Inhalte in Ihren Social-Media-Beitrag integrieren. Dies verleiht Ihren Inhalten ein authentischeres Gefühl.

Welche sozialen Kanäle sind die richtigen für Ihr Unternehmen?

Es ist klar, dass die richtigen Content-Marketing-Formen in sozialen Medien je nach Plattform, Zielgruppe und Marketingzielen unterschiedlich sind. Ein B2B-Finanzunternehmen wird wahrscheinlich bessere Erfolge bei der Durchführung einer LinkedIn-Kampagne mit hochwertigen Langform-Inhalten und Infografiken haben als bei einer Kampagne mit dummen TikTok-Videos, die zu sehr versuchen, hip zu sein.

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Wenn Content-Vermarkter Social-Media-Kanäle für das Content-Marketing in Betracht ziehen, sollten sie zunächst diese Fragen berücksichtigen.

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• Was ist das Ziel meiner Marketingkampagne?
• Habe ich ein klar definiertes Publikum und mit welchen Arten von sozialen Medien interagiert dieses Publikum?
• Was passt am besten zu meinem Publikum?

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Es ist nichts falsch daran, verschiedene Content-Marketing-Strategien auszuprobieren. Stellen Sie nur sicher, dass Sie diese Ergebnisse messen, um zu sehen, wo Sie Zeit verbringen sollten und was Ihnen nicht hilft, Ihre Botschaft zu vermitteln.

Bezahlte Marketingkampagnen

Sie können eine bezahlte Marketingkampagne auf jedem dieser Kanäle durchführen, und sie können eine fantastische Möglichkeit sein, Ihre Content-Marketing-Bemühungen zu ergänzen. Ganz gleich, ob Sie Ihre Blogartikel auf Facebook bewerben, Ihre App in einem App Store bewerben oder eine Anzeige in einem Podcast sponsern, bezahlte Werbekampagnen können dazu beitragen, Ihre bestehenden Content-Marketing-Bemühungen zu ergänzen.

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Diese Taktiken können zwar effektiv sein, insbesondere bei Suchmaschinenwerbung, aber organische Ergebnisse übertreffen fast immer die bezahlte Suche. Das heißt nicht, dass bezahlte Suchanfragen nicht extrem hilfreich sein können, um Ihre Verbreitung zu erhöhen, aber die überwältigende Mehrheit der Suchenden klicken auf den ersten organischen Link.

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Was teilen Sie für eine bezahlte Kampagne mit? Schauen Sie sich zunächst an, was bei Ihren treuen Unterstützern bereits gut abschneidet. Was hat in den sozialen Netzwerken funktioniert? Welche E-Mails haben hohe Klickraten? Verfeinern Sie das dann und bringen Sie es durch Ihre bezahlte Kampagne einem breiten Publikum näher.

Was ist gutes Content Marketing?

Jedes Content-Marketing, das sich mit Ihrer Zielgruppe verbindet, gilt als „gutes Content Marketing“. Obwohl verschiedene Arten des Content-Marketings effektiv sein können, umfassen hochwertige Content-Marketing-Bemühungen im Allgemeinen Folgendes.

1. Regelmäßig werden neue Inhalte veröffentlicht. Es reicht nicht aus, einen Blogbeitrag zu schreiben und zu hoffen, dass er viral wird. Ihre Marke und Ihr Inhalt sollten in den Köpfen Ihrer potenziellen und bestehenden Kunden aktuell bleiben.
2. Beinhaltet redaktionelle Kalender. Fügen Sie Ihrem Blog nicht einfach willkürlich Artikel hinzu. Nehmen Sie sich jeden Monat etwas Zeit, um einen monatlichen Inhaltskalender zu erstellen, mit dem Sie relevante Inhalte zu strategischen Themenbereichen erstellen können.
3. Nutzt eine effektive E-Mail-Marketingstrategie. Bei strategischer Verwendung können E-Mail-Listen eine fantastische Möglichkeit sein, Ihre Zielgruppe zu erreichen.
4. Effektiver Einsatz von Bildmaterial. Ein Bild sagt mehr als 1.000 Worte, und visuelle Inhalte können eine äußerst effektive Marketingtechnik sein. Denken Sie daran, Ihren Fotos für die Suchmaschinenoptimierung relevante Titel und Beschriftungen hinzuzufügen.
5. SEO-optimierter Inhalt. Die organische Suche kann eine wunderbare Möglichkeit sein, Nutzer auf Ihre Website zu locken, und Ihre Content-Marketing-Strategie muss technische Elemente der Suchmaschinenoptimierung berücksichtigen, die Ihre großartigen Texte und Artikel unterstützen.
6. Konsistent mit Analysen bewertet. An Tools oder analytischen Kennzahlen für digitale Marketingmaßnahmen mangelt es nicht. Schauen Sie sich an, wie viele Personen Ihre E-Mails öffnen und welche eine bessere Öffnungsrate haben. Welcher Inhalt steht ganz oben auf den SERPs und wie reagieren die Nutzer, nachdem sie auf Ihre Website gekommen sind? Erzielen Sie durch Inbound-Marketing-Bemühungen starke Konversionen?

Zusätzliche Content-Marketing-Ressourcen

Die Erstellung von Inhalten kann selbst für die erfahrensten Content-Vermarkter eine Herausforderung sein. Noch schwieriger kann es sein, konsistente Inhalte zu erstellen, die bei Ihrer Zielgruppe ankommen und die höchste Reichweite auf allen digitalen Medienkanälen haben.

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Aber Content Marketing-Erfolg ist möglich, vor allem, wenn Sie die richtige Hilfe haben! Wenn Sie zusätzliche Ressourcen benötigen, um qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, die in Suchmaschinen gesehen werden und Ihr Publikum ansprechen, rufen Sie die Experten von rellify an. Sie kombinieren das Beste aus menschlichem Wissen mit maschinellem Lernen, das speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist, sodass Sie Ihre Content-Marketing-Bemühungen auf die nächste Stufe heben können.

Worauf sollten sich Content-Teams konzentrieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen? Alan Edgett, Gründer und CEO von The Gig Agency, hat dieses und andere Themen kürzlich in seinem Rellify-Webinar „So nutzen Sie Daten zur Steigerung Ihrer Content-Marketing-Leistung“ behandelt.

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„Nachher seine erste Präsentation, Edgett hielt eine Fragerunde ab und diskutierte über Datenverfolgung, AB-Tests, Schwerpunktbereiche und Best Practices für Content-Teams und mehr! Dieses Transkript wurde anhand des Originalvideos bearbeitet.

Statistiken, die für Content-Teams wichtig sind

Was ist die wichtigste Statistik, nach der die Leute [in langen Inhalten] suchen sollten, wenn es darum geht, ob sie mit ihren Content-Marketing-Bemühungen erfolgreich sind oder nicht?

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Alan Edgett: Wenn Sie Ihre Inhalte nicht einfach wiederverwenden und in kleine Teile zerlegen können, dann schaffen Sie in der Tat mehr Arbeit für alle anderen. Ihre Werbetreibenden für bezahlte Akquisition müssen ihre eigene Anzeige erstellen, und Ihre SEO-Vermarkter sind möglicherweise nicht glücklich usw. Die Möglichkeit, einen Inhalt für das Unternehmen in mehreren Bereichen zu verwenden, hilft, diesen Druck etwas zu verringern.

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Aber es kommt auf die an primäres Ziel. Ich würde mich entweder auf die Wirkung konzentrieren. Oder (wenn ich nach der Leistung der Lead-Generierung beurteilt würde und ich der Content Marketer wäre), würde ich mir einige dieser Engagement-Metriken ansehen. Zum Beispiel die aufgewendete Zeit, die Scrollrate oder der Versuch, Schlüssel dafür zu finden, warum, wie oder wo meine Inhalte wirksam waren. Wenn es sich um ein Video handelt, ist das etwas offensichtlicher, weil du die Zuschauerzahlen erhältst. Aber ich würde mich auf Inhalte konzentrieren, die gut abschneiden und das Publikum ansprechen.

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‍Die richtige Strategie für Content-Teams finden

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‍Und noch einmal, es muss nicht einmal auf der Plattform sein; es könnte auch außerhalb der Plattform sein: Wenn ich dieses Video auf LinkedIn übertrage, bekommt es dann überhaupt Aufmerksamkeit? Gibt es irgendwelche Likes oder Shares? Versuche, schnell zu sortieren und herauszufinden, warum ein bestimmter Inhalt mehr Aufmerksamkeit bekommt als andere, und konzentriere dann deine Bemühungen. Das ist eine Möglichkeit, die Belastung durch die Produktion von Inhalten zu verringern. Im digitalen Marketing stehen wir alle unter den Anforderungen: „Ich muss den gesamten Inhaltskalender füllen.“ Aber die Wahrheit ist, dass wir versuchen, ein gutes zu schaffen Inhaltsstrategie, nicht nur eine hohe Menge an Inhalten.

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Stellen Sie sicher, dass Sie zu Ihrem Ziel beitragen und nicht nur Inhalte produzieren, um der Produktion willen. Ich sehe viele Leute, die Hunderte von Blogbeiträgen haben und die bei der Suchmaschinenoptimierung immer noch schlecht abschneiden. Das sollte nicht passieren. Also, was heißt das? Du erreichst dein Ziel nicht und du musst es noch einmal überdenken.

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Quantität hilft dir nicht, und du musst langsamer werden und dich mehr konzentrieren. Andererseits sehe ich ständig Leute, die Landingpages erstellen, die keinen Lead generieren. Also nochmal, wenn das Ziel dieser Inhalte die Lead-Generierung ist, musst du herausfinden, warum diese Landingpage nicht funktioniert. Testen, testen, testen — drei, vier, fünf, sechs, sieben verschiedene Versionen — damit du eine findest, die funktioniert, anstatt einfach weiterzumachen, was du getan hast.

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UTM-Tagging und Quelldaten

Wenn UTMs (Urchin Tracking Modules) verwendet werden, um das zu erfassen ursprüngliche Leadquelle, wird UTM-Tagging vor Ort überschreiben Links die ursprünglichen Quelldaten?

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Alan Edgett: Ja. Wenn Ihre Website auf eine bestimmte Art und Weise aufgebaut ist, wird im Allgemeinen wahrscheinlich die letzte UTM gespeichert. Ich versuche, das nicht zu tun. Ich denke, es ist wichtig, die UTMs zu erfassen, von denen der Traffic stammt. Wie bei Facebook — holen wir uns all diese UTMs und speichern sie. Wenn sie dann interne Prozesse durchlaufen, bei denen UTMs hinzugefügt werden, möchten wir das in einem separaten Bereich speichern. Das ist also nur eine kleine Konfiguration, über die Ihre Web-, HubSpot- oder CRM-Vermarkter nachdenken müssen.

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Das gleiche Phänomen tritt auf, wenn Nutzer von LinkedIn kommen: Sie surfen, sie gehen weg, dann googeln sie Sie, dann kommen sie zurück zu Ihrer Website. Oft füllen sie im B2B-Bereich ein Formular von Google aus, gehen für zwei Wochen weg und frieren. Sie könnten diesen Lead mit einer LinkedIn-Anzeige wiederbeleben, dann kommen sie zurück und füllen das Formular erneut aus. Und in der Regel speichern CRM-/Marketing-Automatisierungsprogramme immer die letzte UTM. Aber das macht der ersten UTM, von der sie stammen, keine Anerkennung. Deshalb versuchen wir gerne, unsere UTMs in einem Array zu speichern.

Fallstricke beim Content Marketing vermeiden

In welche häufigen Fallstricke können Content-Marketer geraten, wenn sie ein sehr schlankes Content-Team haben, d. h. sie sind die einzige Content-Person?

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Alan Edgett: Das größte Problem ist wahrscheinlich, das Ziel oder die Zielgruppe Ihrer Inhaltserstellung nicht zu kennen. Ich sehe, dass Content-Vermarktern manchmal gesagt wird: „Hey, wir brauchen einen Newsletter.“ Was ist das Ziel des Newsletters? Geht es darum, aktuelle Nutzer erneut anzusprechen oder Konversionen zu erzielen? Versuche ich nur, Engagement zu bekommen, oder versucht es, einen Benutzer zu gewinnen, der ein Formular nicht ganz ausgefüllt hat, uns aber seine E-Mail gegeben hat? Wo sind sie im Trichter? Das sind alles völlig unterschiedliche Newsletter.

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Versuche dein Ziel mit Bedacht zu definieren und auszuwählen, denn dann kannst du dein wichtige Leistungsindikatoren das passt dazu. Ich sehe viele zufriedene Leute, denen geraten wird, einfach das Beste zu tun, was sie können. Oder vielleicht wird ihnen gesagt: „Hier sind die zehn Themen, über die der CEO möchte, dass wir sprechen.“ Sie wissen nicht warum und sie wissen nicht, wie sie beurteilt werden. Also machen sie sich einfach daran, diese zehn Inhalte zu produzieren (das dauert ziemlich lange). Dann, drei Monate später, schreit sie jeder an. „Wir bekommen keine Leads“, und ihnen wurde nicht einmal gesagt, dass sie aus diesen Inhalten Leads generieren sollten.

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Die größte Gefahr, die ich bei einem Content-Team sehe, ist, dass es sich beeilt und produziert, ohne zu wissen, warum oder woran es beurteilt wird. Stellen Sie sicher, dass sich alle über den KPI und die Beurteilung des jeweiligen Inhalts einig sind.

Tipps von Mitbewerbern für Content-Teams

Wenn Sie sich Ihre Konkurrenz ansehen und sagen möchten: „Wie geht es ihnen im Content Marketing? Was funktioniert für sie und was nicht?“ Was sind einige grundlegende Dinge, die Menschen tun können?

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Alan Edgett: Nehmen Sie an den sozialen Präsenzpunkten Ihrer Konkurrenten teil, sei es Twitter, LinkedIn, Facebook usw. Es gibt viel zu lernen, was Ihre Konkurrenten in ihrem Social-Media-Marketing tun. Wenn sie Engagement bekommen und Sie kein Engagement bekommen, fangen Sie dort an. Möglicherweise sind ihre Themen interessanter oder die Art und Weise, wie sie schreiben, ist interessanter. Es könnte sein, dass sie der größte etablierte Konkurrent sind oder dass sie ein größeres Publikum haben. Versuche das zu klären.

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‍Analysieren Sie die Konkurrenz

‍Entwirf das und schau, welche ihrer Stücke scheitern und welche ihrer Stücke auf sozialer Seite ein gewisses Engagement finden. Was die bezahlte Seite angeht, sollten Sie außerdem sicherstellen, dass Sie verstehen, wie Ihre Konkurrenten ihre Google-Suchanzeigen verwenden. Verstehen Sie, auf welche Landingpages und auf welche Inhalte sie stoßen. Schauen Sie sich nicht immer nur ihre Hauptwebsite an, da Performance-Seiten manchmal unterschiedlich sind und sie dort Dinge testen. Identifizieren Sie, wo sie gerne testen und was sie testen.

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Eine Landingpage überlebt den Monat nicht, wenn sie schlecht ist. Wenn Ihre Konkurrenten also immer noch mehrere Monate hintereinander eine Landingpage verwenden, sind sie entweder totale Idioten, oder es ist eine gute Landingpage, und Sie sollten daraus lernen. Vor allem, wenn es sich um eine größere Marke handelt, funktioniert es wahrscheinlich. Ich schaue mir immer wettbewerbsfähige Landingpages an oder auch nur die großen Jungs der Branche aller Branchen. Es spielt keine Rolle, in welcher [Branche] Sie tätig sind — suchen Sie sich die großen Akteure aus. Schau dir ihre Landingpages an und finde heraus, welche Art von Slogans sie verwenden, wie sie ihre Vorteile beschreiben, und achte auf ihre Nutzererfahrung, denn du wirst eine Menge lernen.

Beste Analysetools für Content-Teams

Haben Sie bevorzugte Analysetools für AB-Tests? Gibt es Tipps, um es schneller als normal zu machen?

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Alan Edgett: Das tue ich! Wenn du Geld hast, mag ich AB Tasty. Wenn du kein Geld hast, benutze Google Optimieren. Es ist kostenlos, Sie können also nichts falsch machen, und es ist kein schlechtes Tool! Wenn Sie viel Geld haben, ist Optimize fantastisch, aber AB Tasty kostet ungefähr die Hälfte und macht genau den Job. Halten Sie es beim Testen einfach. Die Leute vergessen ständig, dass das Testen Zeit und Verkehr kostet. Wenn Sie Ihre Startseite testen und Ihre Startseite etwa fünfzigtausend Besucher pro Monat hat, können Sie jede Woche ein oder zwei Tests durchführen. Wenn Sie jedoch eine Blogseite auf niedrigerer Ebene testen, die in einem Monat dreihundert Besucher hat, können Sie alle zwei Monate einen Test durchführen. Seien Sie realistisch in Bezug auf das, was Sie testen werden, und testen Sie nicht mehrere Dinge auf einer Seite.

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Verstehen Sie den Unterschied zwischen multivariaten Tests und AB-Tests. Wenn Sie A/B-Tests durchführen, befinden Sie sich auf einem hohen Niveau. Sie versuchen, verschiedene Makroansätze zu ermitteln. „Funktioniert der Makroansatz A besser als der Makroansatz B?“ Sie können nicht feststellen, ob die einzelne Textzeile besser war, weil Sie versuchen, sie auf einem hohen Niveau zu halten. Zum Beispiel habe ich zwei Landingpages, die mit meinem Medicare-Kunden konkurrieren: eine mit einem Arzt und einer ganzen Reihe von Texten und eine mit einem normalen Verbraucher. Ich beurteile es nicht nach den Textteilen auf niedrigerer Ebene. Um das zu tun, müsste ich einen multivariaten Test durchführen. Aber AB ist hier wichtig. Also, was ist meine Hypothese? „Doktor“ ist besser als „Verbraucher“. Die Leute vertrauen dem Arzt.

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‍A/B-TestsEs ist diese Art von Lernen auf hohem Niveau. Sobald Sie den Test bestanden haben, können Sie jetzt natürlich „Doktor“ nehmen. Setze sie auf alle Seiten ein und teste das nächste Ding, den Slogan. Und so hältst du die Variablen einfach, damit du nicht verwirrt wirst. Sie möchten nicht versuchen, den neuen Slogan mit dem Arzt und einen anderen Slogan mit einem Verbraucher zu testen. Das verstößt gegen das Google-Prinzip, oder?

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Du weißt nicht, welcher der beiden gezogen hat. Halten Sie Ihren Test einfach und anspruchsvoll, wenn Sie AB machen. Wenn Sie viel Traffic haben und mit einem Tool wie AB Tasty oder Google Optimize auf Multivariate umsteigen können, können Sie Zellen einrichten, in denen Sie verschiedene Slogans und verschiedene Bilder gleichzeitig testen, und das wird für Sie erledigt. Verstehen Sie, wie komplex Sie sein können, je nachdem, wie viel Traffic Sie haben und welche Tools Sie haben.

Was ist ein guter Ausgangspunkt für Content-Teams?

Nimm jemanden, der gerade erst anfängt. Nehmen wir an, sie haben sich auf die inhaltliche Seite der Dinge konzentriert und nicht auf die Datenseite, und jetzt wollen sie das ausbalancieren und sich ein bisschen mehr auf die Analysedaten konzentrieren. Wo fängt man am besten an?

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Alan Edgett: Ich würde mit Ihrer Zielgruppe und ihrer Person beginnen; Wo Möchte deine Persona deine Inhalte konsumieren? Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte da sind. Wie Möchte diese Persona Ihre Inhalte konsumieren? Video, Text, Inhalt in Langform oder Kurzform? Was Marketingkanäle ist deine Zielgruppe da? Versuchen Sie zunächst herauszufinden woher Ihre Persona möchte mit Ihnen in Kontakt treten. Dann schau dir an wie sie möchten mit Ihnen in Kontakt treten und das Wissen Ihrer Konkurrenten stehlen. Sehen Sie, was sie tun, denn vielleicht kennen sie die Antwort bereits. Das könnte Ihnen helfen, einzugrenzen, wo und wie Sie ihnen am besten das beste und relevanteste Kundenerlebnis bieten können.

Mehr Ressourcen für Content-Teams

Wie die erfolgreichsten Content-Teams wissen, müssen Sie es nicht alleine machen. Wenn Sie mehr Hilfe bei der Erstellung Ihres benötigen Inhaltsstrategie, kontaktieren Sie unbedingt die Experten unter Rellifizieren. Sie haben viel Erfahrung darin, Content-Teams aus verschiedenen Branchen dabei zu helfen, aussagekräftige Inhalte zu erstellen, die die Zielgruppe ansprechen.

Von Dan Duke — Die Verständnis, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache funktioniert und wie sie maschinelles Lernen beeinflusst, kann Deine Content-Marketing-Bemühungen dramatisch verbessern.

Was ist Natural Language Processing?

Natural Language Processing (NLP) ist ein Tool, das Informatik, KI-Konzepte, Linguistik und Daten nutzt, um Computern das Verständnis der menschlichen Sprache zu ermöglichen — sowohl schriftlich als auch mündlich. Es wandelt geschriebene oder gesprochene Wörter in Daten um und ermöglicht es Geräten, miteinander zu kommunizieren.

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Diese vernetzten Geräte haben unsere Welt verändert — man denke zum Beispiel an das „Smart Home“, das es uns ermöglicht, sprach- oder textbasierte Lösungen (in der Regel von unseren Telefonen aus) zu nutzen, um Aktionen aus der Ferne auszuführen, sei es das Einschalten des Lichts, das Hinzufügen zu Deiner Einkaufsliste oder das Einstellen der Badewassertemperatur. Sprachsteuerung und Chatbots (Abfrageverwaltung) gehören ebenso dazu wie Klimasteuerungsgeräte (Thermostate) und Geräte zur Hausüberwachung (Sicherheitssysteme).

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Wir sind uns vielleicht nicht bewusst, dass die Antwort auf unsere Anfrage von einem Algorithmus generiert wird, der treibenden Kraft hinter NLP, aber oft ist es so. NLP bietet die Möglichkeit, Computer so zu programmieren, dass sie riesige Datenmengen aus natürliche Sprache analysieren. Es ermöglicht uns, Daten von Chatbots, Social-Media-Posts, Dokumenten und Webseiten zu verwenden. Dieses Tool hält auch im Marketing Einzug, und genau darum geht es in diesem Artikel.

Die Bedeutung der Verarbeitung natürlicher Sprache

NLP ermöglicht es Maschinen, die menschliche Sprache durch komplexes Verständnis zu verstehen. Sie überbrückt die Kluft zwischen Mensch und Maschine, indem sie künstliche Intelligenz (KI) zur Verarbeitung von Text und gesprochenem Wort einsetzt. Es handelt sich um eine Form der KI, die die menschliche Sprache mithilfe von Computerlinguistik (das Parsen von Wortarten und Wörtern in Daten) manipuliert und interpretiert.

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NLP besteht aus zwei Zweigen. Der erste ist Natürliches Sprachverständnis (Natural Language Unterstanding, NLU). Dabei werden die Bedeutungen von Wörtern durch die Beziehungen zwischen ihnen extrahiert. Anschließend werden die Daten durch Generierung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG) in verständliche Sprache umgewandelt, wobei Sätze und sogar Absätze geschrieben werden, die angemessen, gut formuliert und oft sogar auf den Verbraucher zugeschnitten sind.

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NLP ermöglicht es Computern Antworten für Chatbots und virtuelle Assistenten zu erstellen, Betreffzeilen für E-Mails zu schreiben und sogar Werbetexte und Marketingtools zu verfassen. Man kann es sich so vorstellen: NLU konzentriert sich auf die Fähigkeit Deines Computers, zu lesen und zuzuhören (Sprachverarbeitung), und NLG ermöglicht es ihm, zu schreiben und zu sprechen (Text-to-Speech). Beide sind Teil von NLP.

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NLP ist überall:

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• Intelligente persönliche Assistenten (IPAs) beantworten Kundenfragen
• Sprachassistenten wie Siri reagieren auf Befehle
• Marketingfachleute nutzen NLP, um maßgeschneiderten Content zu erstellen, bestimmte Werbeaktionen zu personalisieren oder zu pushen und Angebote an den Geschmack eines bestimmten Verbrauchers anzupassen
• Funktionen zur automatischen Vervollständigung und Korrektur von Texten helfen beim Schreiben und können einen manchmal zur Verzweiflung bringen
• Tools zur maschinellen Übersetzung geben Hinweise auf Wörter aus anderen Sprachen

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Selbst stationäre Geschäfte können davon profitieren, indem sie die Landing Pages einzelner Geschäfte anpassen, um lokale Öffnungszeiten, Adressen, Wegbeschreibungen und zusätzliche Informationen anzuzeigen.

Wie funktioniert NLP?

Wie um alles in der Welt kann eine Maschine das gesprochene oder geschriebene Wort verstehen? Nun, es geht um die sprachliche Analyse. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es einem Computer, gesprochene oder geschriebene Wörter in Daten zu übersetzen, einschließlich all unserer Umgangssprachen, Regionalismen, Rechtschreibfehler und Abkürzungen. Es ist wirklich erstaunlich, dass dies angesichts all unserer individuellen Sprechweisen möglich ist. Hier kommt die Computerlinguistik ins Spiel. Programme können jeden Text in vier Teile zerlegen: Token, semantische Informationen, syntaktische Informationen und Informationen zum Zusammenhang. Der Computer bearbeitet jedes Stück separat.

Tokenisierung

Hier beginnt alles. Die Segmentierung ist der erste Schritt, um die menschliche Sprache in Einheiten zu zerlegen, die ein Computer verstehen kann. Token sind in der Regel Wörter, Teilwörter oder Zeichen. Die Tokenisierung ist ein grundlegender Vorverarbeitungsschritt, der es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen und zu analysieren.

Semantische Information

Dies ist die eigentliche Bedeutung eines bestimmten Wortes. Du kannst einen Satz wie „Er hat eine Birne gekauft“ auf unterschiedliche Weise interpretieren; je nachdem, was „Birne“ bedeutet. Hat er Hunger auf Obst oder funktioniert die Schreibtischlampe nicht mehr? Zu wissen, welche Form des Wortes „Birne“ verwendet werden soll — die entsprechende Definition in diesem speziellen Fall zu kennen — ist entscheidend, um die Bedeutung des Satzes zu verstehen.

Syntaxinformationen

Dies bezieht sich auf die Satzstruktur. Wir sind von der Wortebene zur Phrasenebene übergegangen. „Sarah starb am 4. September friedlich im Kreise ihrer Familie.“ Was ist passiert? Wie viele Menschen sind gestorben? Die ganze Familie oder nur Sarah? Das ist ein wichtiger Unterschied! Doch wie kann ein Computer das herausfinden?

Informationen zum Kontext

Die Beziehung von Wörtern, Phrasen oder Sätzen zueinander ist hier der Schlüssel. Wie soll man es verstehen, wenn jemand sagt: „Mann, das ist heiß!“ Ist die Temperatur des Gegenstands hoch? Oder beschreibt der Sprecher etwas Modisches oder etwas, das man sich wünscht? Wie kann man also einer Maschine beibringen, diese Unterschiede zu analysieren? Es ist nicht schwer, einem System beizubringen, die grundlegenden Regeln und Muster einer Sprache zu verstehen — das ist die Wissenschaft der linguistischen Berechnung. Es dauert nur sehr lange. Und (wie wir im obigen Beispiel gesehen haben) können die Regeln nicht immer mit der Entwicklung und Überarbeitung der Sprache Schritt halten.

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Die ersten Text-Mining-Systeme basierten vollständig auf Mustern und Regeln, aber mit der Weiterentwicklung von NLP und maschinellem Lernen wuchs auch das hybride maschinelle Lernen. Hybrides maschinelles Lernen verwendet dieselben Regeln und Muster sowohl in überwachten als auch in unüberwachten Modellen, und es gibt mehrere verschiedene Versionen, die auf Textfunktionen auf niedriger, mittlerer und hoher Ebene basieren. Auf der niedrigen Ebene befinden sich die ersten Prozesse, die einen beliebigen Ausgangstext berücksichtigen. Sie wandeln den unstrukturierten Text in Daten um. Auf der mittleren Ebene findet die Textanalyse statt, die den Content extrahiert (Wer spricht? Was wird gesagt? Worüber wird gesprochen?). Auf der höchsten Ebene findet die Stimmungsanalyse statt.

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Wie wir gesehen haben, ändert sich die Bedeutung von Wörtern mit der Absicht des Sprechers und den Erwartungen des Zuhörers. Maschinelles Lernen und NLP bieten solide Lösungen für die Analyse von Wörtern, aber jedes System muss so abgestimmt oder trainiert werden, dass es den Anforderungen des Nutzers entspricht.

Von GPT-3 zu GPT-4

OpenAI, ein Unternehmen für KI-Forschung und -Einsatz, hat auf diesem Gebiet starke Fortschritte gemacht. Seine GPT-1 und GPT-2, die erste und zweite Version des Generative Pre-Trained Transformer, waren die Vorreiter. GPT-3 stellte einen riesigen Sprung dar und ist immer noch kostenlos verfügbar. Es kann:

• Internetdaten verwenden, um Text zu generieren
• aus einem Teil des Ausgangstexts eine große Menge an komplexem maschinell erzeugtem Text generieren
• einen Sprachausschnitt analysieren und voraussagen, was der Autor oder Sprecher damit sagen wollte

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GPT-3 kann zum Beispiel darauf trainiert werden, Tweets oder Pressemitteilungen oder sogar Computercode zu verfassen. GPT-3 verwendet (NLG), um leicht verständliche Antworten zu erstellen. Chatbots verwenden dies häufig. Einige Unternehmen nutzen es, um Texte für Überschriften, Skripte und Zusammenfassungen zu entwickeln. Und einige Online-Content-Marketing-Dienste nutzen es, um Keywords automatisch zu generieren. GPT-3 hat Deep Learning, eine Form des maschinellen Lernens, und andere KI-Tools in den Alltag gebracht und damit das Verfassen von Texten und die Content-Erstellung in den sozialen Medien vorangetrieben.

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GPT-4, das mit einem monatlichen Abonnement erhältlich ist, hat den Einsatz von NLP weiter ausgeweitet und gestärkt. Diese Version ist nicht „nur ein Sprachmodell“. Sie kann auch die visuelle Welt berücksichtigen, indem sie Bilder als zusätzliche Eingabeart einbezieht. Das bedeutet, dass Chat GPT-4 Textausgaben auf der Grundlage kombinierter Text- und Bildeingaben generieren kann.

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Diese Veränderung hat erhebliche Auswirkungen. Chat GPT-4 kann Bildunterschriften generieren, sichtbare Elemente in Bildern klassifizieren und sogar den Inhalt von Bildern analysieren.

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Ein weiterer großer Unterschied zwischen GPT 4 ist, dass es sowohl kreativer als auch zuverlässiger ist. Es kann auch präzise auf nuanciertere Eingabeaufforderungen reagieren und ist dank seiner seiner Mehrsprachigkeit vielseitiger und integrativer.

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Es ist auch in der Lage, Text in einem viel größeren Umfang zu verarbeiten. Chat GPT-3 hatte eine maximale Länge von 4.096 Token, während die Chat GPT-4-32K-Variante 32.768 Token verarbeiten kann.

Content Marketing und NLP

Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann aufgrund ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten ein wichtiger Bestandteil eines Content-Marketing-Plans sein. Zu den Highlights gehören:

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• Analyse von Inhalten auf Stimmung
• Unterstützung bei der Bestimmung der relevantesten Keywords
• Verfassen von Produktbeschreibungen für E-Commerce-Websites
• Unterstützung bei der Entwicklung einer Marketingstrategie durch Bewertung des Contents eines bestimmten Kunden oder durch Durchführung eines Content-Audits
• Verfeinerung von Chatbot-Funktionen, um die Lead-Erfassung zu ermöglichen

Und es ist eine wachsende Wissenschaft. Ein Bericht von Fortune Business Insights schätzt, dass der Wert des globalen NLP-Marktes von 29,71 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 158,04 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 steigen wird.

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‍Das E-Commerce-Unternehmen Alibaba bietet über seinen Geschäftsbereich für digitales Marketing (Alimama) ein KI-gestütztes Tool für das Verfassen von Werbetexten, das NLP aus Millionen von Sprachproben zur Erstellung von Texten verwendet. Das Tool ist einfach zu bedienen. Ein Werbekunde fügt einen Link zu einer Produktseite ein und klickt auf die Schaltfläche (Produce Smart Copy), um Ideen für Inhalte zu erhalten. Die Data Scientists von Alimama berichten, dass das System bis zu 20.000 Zeilen Text pro Sekunde produzieren kann.

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Die Möglichkeit, „intelligente Kopien zu erstellen“ — und zwar in einer Vielzahl von Anzeigenformaten für Poster, Web-Banner, Überschriften und Produktseiten — kann das Verfassen von Texten effizienter machen. Marken und Unternehmen, die den Service nutzen, können sogar den Ton ihrer Texte selbst bestimmen. Alimama berichtet, dass Nutzer zwischen langen oder kurzen, „werbenden, lustigen, poetischen oder herzerwärmenden“ Texten wählen können. Hier sind einige weitere Möglichkeiten, wie Du KI-Tools verwenden kannst, um die Reichweite Deines Unternehmens zu erhöhen:

Content-Sentiment und Content-Analyse

Wie kann ein Computer die Stimmung eines Kunden ermitteln? Nun, es handelt sich um einen zweigleisigen Prozess, bei dem KI sowohl für die Content-Analyse als auch für die Stimmungsanalyse eingesetzt wird.

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Die Content-Analyse ist die objektive und quantitative Bewertung einer textbasierten, visuellen oder akustischen Botschaft. Forscher analysieren jede Botschaft wissenschaftlich.

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Die Sentiment-Analyse ist die Wissenschaft der Interpretation und Klassifizierung der Emotionen eines Nutzers gegenüber einer bestimmten Marke, einem Produkt oder einer Dienstleistung mithilfe von Textanalysen. Im Allgemeinen wird bei der Analyse festgestellt, ob die Stimmung positiv, negativ oder neutral ist.

Das Internet und seine Reichweite in unser Leben haben eine Unmenge an analysierbarem Content hervorgebracht, der aus Blogs, sozialen Medien, YouTube, und Webseiten stammt. Die Software kann Muster ohne menschliches Zutun erkennen.

Bestimme Deine Keywords

Für eine starke Suchmaschinenoptimierung (SEO) sind die richtigen Keywords unerlässlich. NLP-Tools, wie die von Rellify verwendeten, können Dir bei der Auswahl von Keywords helfen, die den Traffic Deiner Website erhöhen und genau die richtige Zielgruppe ansprechen — Leser, die zu Leads und Kunden werden.

Entwickele Deine Content-Marketing-Strategie

Mit NLP-basierten KI-Tools kannst Du eine Content-Prüfung durchführen, um den gesamten Inhalt Deiner Website zu überprüfen. Wiederhole diese Vorgehensweise regelmäßig — etwa alle zwei Monate —, um sicherzustellen, dass Deine Inhalte auf dem neuesten Stand sind. Überprüfe Deine Beiträge in sozialen Medien und auf Webseiten, um festzustellen, wie Deine Zielgruppe Deinen Kundenservice wahrnimmt.

Verwende einen Chatbot zur Leadgenerierung

Mache Dich mit diesem NLP/NLG-Tool vertraut; Du wirst feststellen, dass es ein nützliches Hilfsmittel ist. Ein Chatbot kann Dir beispielsweise dabei helfen, potenzielle Interessenten zu erkennen und ihr Interesse an Deinen Produkten oder Dienstleistungen zu wecken, indem er Fragen stellt, Umfragen durchführt und Quizze anbietet. Wenn ein Nutzer Deine Website besucht, kann der Bot herausfinden, warum. Einige Unternehmen nutzen die Informationen, die Nutzer an Chatbots weitergeben, um ihre Maßnahmen per E-Mail zu ergänzen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Leads zu qualifizieren, indem sie spezifische Fragen stellen oder bestimmte Tools anbieten. All dies kann ihren Return on Investment (ROI) erhöhen.

Textklassifizierung

Textklassifizierung bezieht sich im Kontext von NLP auf die Aufgabe, Textdokumente oder Phrasen automatisch in vordefinierte Kategorien oder Klassen einzuteilen. Diese Art von Technik wird in NLP-Anwendungen verwendet, darunter:

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• Stimmungsanalyse
• Spam-Erkennung
• Content-Tagging
• Themenkategorisierung

All dies sind nützliche Anwendungsfälle, aber schauen wir uns eine bestimmte Art der Textklassifizierung genauer an, die von NLP eingesetzt wird — die Themenkategorisierung.

Regelbasierte Klassifizierung bei der Themenkategorisierung

Dies kann ein äußerst hilfreiches Tool sein, insbesondere wenn Dein Unternehmen mit großen Datenmengen arbeitet, deren Durchforsten für einen Menschen viel länger dauern würde.

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Regelbasierte Techniken verwenden eine Reihe manuell erstellter Sprachregeln, um Texte in Gruppen zu kategorisieren. Diese Regeln weisen das System an, Texte anhand des Contents in eine bestimmte Kategorie einzuordnen, indem semantisch relevante Textelemente verwendet werden. Jede Regel besteht aus einem Vorläufer oder Muster und einer projizierten Kategorie.

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Stell Dir zum Beispiel vor, Du hast Tonnen von neuen Artikeln und Dein Ziel ist es, sie relevanten Kategorien wie Erziehung, Gesundheit, Schule usw. zuzuordnen.

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Mit einem regelbasierten Klassifizierungssystem führst Du eine manuelle Überprüfung einiger Dokumente durch, um linguistische Regeln wie diese zu erstellen:

• Wenn das Dokument Wörter wie Arzt, Wellness, Heilmittel oder Medizin enthält, gehört es zur Gruppe (Klasse) Gesundheit.

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Regelbasierte Systeme können im Laufe der Zeit verfeinert werden und sind für Menschen verständlich. Allerdings hat diese Strategie auch gewisse Nachteile.

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Diese Systeme erfordern zunächst einmal umfassendes Fachwissen. Sie sind sehr zeitaufwändig, da die Erstellung von Regeln für ein kompliziertes System schwierig sein kann und häufig umfangreiche Studien und Tests erfordert.

Die Macht der natürlichen Sprachverarbeitung

Eine digitale Transformation findet auf globaler Ebene statt, und Du kannst diese NLP-Tools nutzen, um Deinen Gewinn zu steigern. Rellify verwendet NLP und andere Tools der künstlichen Intelligenz nahtlos innerhalb seiner Plattform, sodass Du Themen und Keywords finden kannst, die bei Deiner Zielgruppe am besten ankommen. Unsere KI-Fähigkeiten können Dir dann dabei helfen, Content zu schreiben, der von Suchmaschinen gut gerankt wird. Mit einem exklusiven und maßgeschneiderten Relliverse™ nutzen wir unsere NLP-Tools, um riesige Datenmengen zu crawlen, die spezifisch für Dich, Deine Wettbewerber und einen Markt sind. Durch maschinelles Lernen und NLP helfen wir Dir, Deinen eigenen Content zu erstellen oder ihn automatisch zu generieren. Die Plattform nutzt sogar KI, um hilfreiche Anleitungen für SEO bereitzustellen. Unser „R-Score“ ändert sich in Echtzeit, während Du schreibst und bearbeitest, um Dir bei der Erstellung relevanter Inhalte zu helfen.

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Du fragst dich, wie das alles funktioniert? Vereinbare noch heute Deine persönliche Demo, um zu erfahren, wie Rellify Dir helfen kann.

Von Dan Duke - Machen wir uns nichts vor: Suchmaschinenoptimierung hat ihre ganz eigene Sprache. Wenn Unternehmen diese SEO-Begriffe jedoch verstehen und effektiv nutzen, können sie Content erstellen, der potenzielle Kunden anspricht.

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Doch wie kannst Du dieses einzigartige Vokabular entschlüsseln und Dein Online-Content-Marketing neu beleben? In diesem Leitfaden werden wir die Begriffe, ihre Bedeutung und die Leistungsfähigkeit der Tools und Praktiken, die sie beschreiben, untersuchen. Wir werden uns auf wesentliche SEO-Begriffe konzentrieren, die zu einer erfolgreichen Content-Strategie führen können.

Grundlegende SEO-Begriffe

Keywords

Keywords sind die Wörter oder Phrasen, die Menschen in eine Suchmaschine eingeben, um das Gesuchte zu finden. (Oder, bei der Sprachsuche, die Wörter, die sie in ein Smartphone oder einen intelligenten Lautsprecher sprechen.) Wenn eine Webseite den Traffic steigern möchte, sollte sie die richtigen Keywords an den richtigen Stellen in ihrem Content verwenden. Einige Beispiele für die Platzierung sind:

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• Am Anfang des Textes, um die Relevanz des Contents zu verdeutlichen.
• In der Meta-Beschreibung, um Nutzern eine kurze Zusammenfassung zu bieten.
• Im Seitentitel und in den Überschriften, um Lesern und Suchmaschinen zu helfen, den Content schnell zu bewerten.
• In jedem Alt-Text, der mit Fotos platziert wird, um zu beschreiben, was sie zeigen, zum Nutzen sehbehinderter Nutzer sowie von Suchmaschinen.

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Schlüsselwörter sind für die SEO-Strategie unerlässlich, da sie Suchmaschinen signalisieren, dass der Content die Frage eines Suchenden adressiert.
Content Marketing-Spezialisten verwenden eine Variante, die als Long-Tail-Keywords bezeichnet wird. Dabei handelt es sich um Phrasen, die Menschen verwenden, wenn sie nach bestimmten Informationen suchen. Long-Tail-Keywords haben ein geringeres Suchvolumen, aber die Suchenden, die sie verwenden, sind in der Regel eher bereit, auf der Grundlage der Suchergebnisse Maßnahmen zu ergreifen.

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Content Marketing-Manager, Redakteure und Autoren sind bestrebt, Keyword-reichen Content zu erstellen, der für Suchmaschinenalgorithmen relevant ist. Sie dürfen es jedoch nicht übertreiben. Ein Blog-Beitrag mit zu hoher Keyword-Dichte kann als Keyword-Spamming oder Spam gekennzeichnet werden und zu einer Bestrafung durch Google oder zu niedrigeren Platzierungen in den Google-Suchergebnissen führen. Dies ist ein Beispiel für Black Hat SEO.

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Durch gründliche Keyword-Recherche können ein Fokus-Keyword (möglicherweise ein Long-Tail-Keyword), Keyword-Phrasen, Keyword-Fragen und eine Liste der wichtigsten Keywords erkannt werden. Die Nutzung von Plattformen und Diensten wie Rellify hilft Unternehmen dabei, SEO-freundlichen Content zu veröffentlichen, der in den organischen Suchergebnissen weit oben rangiert.

SERP

SERP (Search Engine Results Page) beschreibt die Seiten, die eine Suchmaschine anzeigt, wenn ein User eine Suchanfrage stellt.

Bei Google kann es sein, dass oben auf der Seite eine bezahlte Anzeige, gesponserter Content oder ein Featured Snippet angezeigt wird. Diese SERP-Funktionen sind der Versuch der Suchmaschine, die Suchanfrage zu beantworten, bevor der Suchende auf eine Webseite klickt. Zu den gängigen Funktionen gehören:

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• Knowledge Cards: Ein Feld, das eine einfache Frage beantwortet, z. B. "Wie hoch ist der Eiffelturm?
• Featured Snippets: Ein Auszug aus einem der besten organischen Ergebnisse, der eine Anfrage präzise beantwortet
• Shopping-Ergebnisse: Eine Zusammenstellung bezahlter Anzeigen
• Ähnliche Fragen: Eine Liste von Fragen, die sich auf die Frage beziehen, mit organischen Links zu Antworten

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Das erste organische Suchergebnis – der Inhalt mit dem besten Ranking – zeigt eine Webseite an, die die Frage des Nutzers am besten beantworten sollte. Sie erhält auch die meisten Klicks. Eines der Hauptziele der Content-Erstellung besteht darin, einen der ersten drei Plätze für die richtigen Keywords zu belegen. Etwa 75 % aller Klicks gehen an die ersten drei Ergebnisse. Webseiten, die auf der zweiten Seite oder weiter unten erscheinen, erhalten relativ wenige Klicks, wenn überhaupt. Deshalb ist Relevanz so wichtig bei der Erstellung von Inhalten.

Ranking-Faktoren

Ranking-Faktoren sind die von Suchmaschinen bei der Indexierung von Webseiten angewandten Kriterien, um zu entscheiden, wo eine Seite in den Suchergebnissen angezeigt wird. Google verwendet Algorithmen, also komplexe Formeln oder Regelwerke, um Webseiten zu crawlen. Diese Crawler oder Bots gehen ständig von Seite zu Seite und besuchen Webseiten erneut, wobei sie Algorithmen verwenden, um Webseiten zu analysieren und zu entscheiden, welche relevanten Content bieten.
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Google stellt keine umfassende Liste der in seine Algorithmen integrierten Ranking-Faktoren zur Verfügung. SEO-Experten sind sich jedoch einig, dass zu den Ranking-Faktoren die Qualität des Contents, Backlinks, Nutzerfreundlichkeit, technische SEO, Optimierung für Mobilgeräte, Links zu sozialen Medien und die Optimierung von Keywords gehören.
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Einer der besten Aspekte, auf die Du Dich mit deiner Content-Strategie konzentrieren kannst, ist, relevanten Content zu haben, der die Fragen der Suchenden beantwortet und sich langfristig bewährt. Und denke daran, dass Google und andere Suchmaschinen ihre Algorithmen ständig aktualisieren, was sich auf die Ranking-Faktoren auswirkt. Deshalb ist es gut, mit zukunftsorientierten SEO-Tools auf dem Laufenden zu bleiben und den Content regelmäßig zu aktualisieren.

Meta-Beschreibung

Eine Meta-Beschreibung fasst den Inhalt einer Webseite in ein oder zwei Sätzen zusammen – etwa in der Länge eines Tweets. Sie erscheint in der Regel zusammen mit der URL und dem Titel in den Suchergebnissen.
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Sie ist kein direkter Ranking-Faktor, aber eine gut optimierte Meta-Beschreibung kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass jemand auf den Link zu Ihrer Webseite klickt. Dies wiederum kann Ihre Rankings verbessern. Google kann eine Meta-Beschreibung auch als Featured Snippet verwenden, was ebenfalls Ihren Traffic erhöht. Diese Zusammenfassungen sind mit HTML-Code gekennzeichnet, damit Webcrawler sie leicht finden und auswerten können.
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Ein Content Marketing-Spezialist kann die Klickrate verbessern, indem er eine Meta-Beschreibung verfasst, die:

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• Schlüsselwörter enthält. Es ist auch hilfreich, das Fokus-Keyword ganz am Anfang des Textes zu verwenden
• eine aktive, ansprechende Sprache verwendet
• die Relevanz des Inhalts hervorhebt

Nutzererfahrung

Die Nutzererfahrung (User Experience, UX) bezieht sich auf die Interaktionen und Eindrücke der Nutzer während ihres Aufenthalts auf einer Webseite. Dies ist ein Element der On-Page-SEO.
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Website-Entwickler müssen dies berücksichtigen, denn Google tut dies auf jeden Fall. Einige unverzichtbare Faktoren bei der Schaffung einer hochwertigen Nutzererfahrung sind:

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• Leicht lesbarer Text
• deutliche Call-to-Action-Buttons oder -Designs
• Hochwertige Bilder und Grafiken
• Seiten, die schnell geladen werden
• Eine Startseite, die leicht zu navigieren ist
• Eine mobilfreundliche Webseite

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Der Eigentümer einer Webseite sollte sich intensiv mit der Denkweise seiner Zielkunden auseinandersetzen, wenn er überlegt, welche Extras – wenn überhaupt – auf einer Webseite enthalten sein sollen.

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Eine zufriedenstellende Nutzererfahrung kann langfristig positive Auswirkungen auf den Erfolg einer Webseite in den Suchergebnissen haben. Wichtige Signale, die auf eine positive Nutzererfahrung hinweisen, sind die Klickrate, die Besuchsdauer, die Rückkehrrate zu den Suchergebnissen und die begehrte Konversionsrate.
Sie möchten nicht, dass eine unübersichtliche Webseite Ihren hervorragenden Content in den Schatten stellt. Stattdessen sollte Ihre hervorragende Arbeit dafür sorgen, dass sich das Publikum willkommen und wohl fühlt.

On-Page-SEO

Wir haben die Seitengeschwindigkeit nur als Teil einer guten Nutzererfahrung erwähnt. Dies ist auch ein Element der On-Page-SEO – die Optimierung einzelner Webseiten, um deren Suchmaschinen-Ranking zu verbessern und Ihre Zielgruppe anzusprechen. Dazu gehören auch Dinge wie:

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• relevanter, angesehener Content
• Verwendung von Keywords
• Meta-Tags
  
• Alt-Tags
• Interne Verlinkung

Die Effektivität kann durch Analysen von Keyword-Rankings, organischem Traffic und  der Absprungrate (Bounce Rate) – der Prozentsatz der Besucher, die die Website nach dem Aufrufen nur einer Seite verlassen – gemessen werden.

Off-Page-SEO

Off-Page-SEO umfasst Faktoren außerhalb der Webseite selbst, die sich auf das Suchmaschinenranking auswirken. Es konzentriert sich in erster Linie auf den Aufbau hochwertiger Backlinks (auch Inbound-Links genannt) von anderen seriösen Webseiten. Wenn Webcrawler sehen, dass seriöse Webseiten auf Seiten Ihrer Webseite verlinken, verleiht dies Ihrer Webseite mehr Glaubwürdigkeit, wenn es darum geht, gute Antworten zu liefern. Das Marketing in den sozialen Medien und die Erwähnungen Ihrer Marke im Internet sind weitere wichtige Faktoren. Die Wirksamkeit der Off-Page-SEO kann durch Kennzahlen wie Linkaufbau, Domain-Autorität, Verweisverkehr und Social Signals analysiert werden, die zusammen die Glaubwürdigkeit und Popularität der Webseite im Internet anzeigen.

Lokale Suchmaschinenoptimierung

Lokale Suchmaschinenoptimierung ist Teil der Off-Page-SEO. Sie konzentriert sich auf die Ergebnisse von ortsbezogenen Suchanfragen und hilft Unternehmen, Kunden aus ihrer Region zu gewinnen. Zu Ihren Strategien gehören die Optimierung von Google My Business-Einträgen, die Verwendung lokaler Keywords und das Einholen von Kundenbewertungen. Wie lässt sich die Effektivität der lokalen Suchmaschinenoptimierung analysieren? Anhand von Kennzahlen wie lokalen Suchrankings, Online-Rezensionen und -Bewertungen, dem lokalen Zitiervolumen und der Anzahl der Zugriffe durch lokale Suchanfragen.

Technische Suchmaschinenoptimierung

Technische SEO bezieht sich auf die Optimierung der Infrastruktur einer Website, um Suchmaschinen eine effektive Crawling- und Indexierung zu ermöglichen und so die Ergebnisse und die Benutzererfahrung insgesamt zu verbessern. Zu den wichtigsten Elementen gehören:

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• Konfiguration der Datei robots.txt zur Steuerung von Suchmaschinen-Bots.
• Erstellung und Übermittlung einer XML-Sitemap zur Gliederung der Website-Struktur.
• Umsetzung kanonischer Tags zur Vermeidung von Problemen mit doppeltem Content.
• Einrichtung von 301-Weiterleitungen zur Primärseite einer bestimmten URL. Wenn zum Beispiel Ihre bevorzugte Version https://www.abc.com ist, sollten alle anderen Versionen per 301-Weiterleitung auf diese Version umgeleitet werden.
• Migrieren Sie Ihre Webseite auf das HTTPS-Protokoll. Das Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS) schützt die Daten Ihrer Besucher beim Austausch zwischen ihrem Webbrowser und Ihrer Webseite.
• Verwenden Sie strukturierte Daten, um Bots Informationen über Ihre Seiten und deren Content zu geben. Eine der häufigsten Arten strukturierter Daten wird als Schema-Markup bezeichnet.
  

Domain Authority

Domain Authority (DA) ist ein Ranking-Wert für Suchmaschinen, der von Moz, einem Anbieter von SEO-Tools, entwickelt wurde. Er gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Webseite auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen (SERPs) rankt. Ein Domain Authority-Wert kann zwischen 1 und 100 liegen, wobei höhere Werte einer hervorragenden Fähigkeit zu ranken entsprechen. Zum Beispiel hat Wikipedia.org eine Domain Authority von 94 und Facebook.com wird mit 96 bewertet.

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Im Allgemeinen handelt es sich um eine Bewertung der Gesamtautorität und Vertrauenswürdigkeit einer Domain. Sie wird stark von Backlinks beeinflusst. Aber auch Dinge wie Alter, Geschichte, Formatierung und Qualität des Contents zählen.

SEO-Tools

Es gibt Dutzende von Webanalyse-Tools. Viele von ihnen haben eine kostenlose Einstiegsversion. Achte auf das richtige Verhältnis von Preis, Funktionen und Benutzerfreundlichkeit. Hier sind ein paar Beispiele:

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• Ahrefs. Ein umfassendes SEO-Toolset mit Funktionen wie Website-Audits, Keyword-Recherche, Backlink-Analyse und Rank-Tracking.
• SEMrush. Ein weiteres All-in-One-Tool zur Analyse von Webseiten mit Funktionen wie Keyword-Recherche, Analyse der Wettbewerber, Website-Audits, Rank-Tracking, Backlink-Analyse und Content-Optimierung.
  
• Google Search Console. Ein kostenloses Tool von Google, mit dem du die Präsenz deiner Website in den Google-Suchergebnissen überwachen und verwalten kannst. Das Dashboard bietet Einblicke in das Suchvolumen, den Status der Indexierung und die Ergebnisse von Keywords.
• Google Analytics. Google Analytics ist zwar in erster Linie ein Tool zur Webanalyse, bietet aber auch nützliche Einblicke in die Suchmaschinenoptimierung, einschließlich Analysen des organischen Suchverkehrs, Daten zum Nutzerverhalten und Conversion-Tracking.

Integriere weitere SEO-Begriffe in deine Strategie

SEO umfasst eine Vielzahl von Begriffen und Methoden. Einige Unternehmen finden es überwältigend, damit Schritt zu halten. Um das Beste aus Ihren Marketing-Ressourcen herauszuholen, können Sie sich auf Rellify verlassen.

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Wir nehmen das Rätselraten bei der Content-Erstellung und ermöglichen es Ihnen, zu entscheiden, welche Themen behandelt werden sollen, indem wir Sie mit einem Relliverse™ ausstatten. Ihr maßgeschneiderter KI-Experte wird durch tiefes maschinelles Lernen generiert, das auf Ihren Geschäftsbereich und Ihre Zielgruppe abgestimmt ist.

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Und du kannst unsere detaillierte Anleitung zur Content KI nutzen, um deine Inhalte für die Ergebnisse von Suchmaschinen zu optimieren. Zusammen mit unserem integrierten Monitoring-Dashboard verpasst du so nie eine Gelegenheit, deinen Content zu verbessern.

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Neugierig, wie Rellify deine Content Strategie, -Produktion und -Überwachung revolutionieren kann? Vereinbare noch heute eine kostenlose Demo mit einem unserer Experten!

Würdest Du uns glauben, wenn wir sagen, dass NLP, NLU und NLG bereits Teil Deines täglichen Lebens und wahrscheinlich auch Deines Berufsalltags sind?

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Diese Akronyme stehen für „Natural Language Processing“, „Natural Language Understanding“ und „Natural Language Generation“ und werden alle im Zusammenhang mit KI-Technologie (Künstliche Intelligenz) verwendet, der Du täglich begegnest. Sie werden überall eingesetzt: In den Ergebnissen Deiner Online-Suche, in Sprachassistenten wie Amazons Alexa oder Apples Siri und in Gesprächen mit Chatbots, die Verbrauchern einen persönlichen Assistenten zur Beantwortung ihrer Fragen bereitstellen. KI ist ein starker Verbündeter für Unternehmen, um auf die Bedürfnisse einer Vielzahl von Kunden gleichzeitig und mit personalisierten Informationen reagieren zu können.

Was ist natürliche Sprachverarbeitung?

Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der KI, das sich darauf konzentriert, Computern das Verstehen, Interpretieren und Generieren menschlicher Sprache sowohl auf natürliche als auch auf sinnvolle Weise zu ermöglichen. NLP beinhaltet die Interaktion zwischen Computern und Menschen unter Verwendung natürlicher Sprache und umfasst eine Vielzahl von Aufgaben wie:

1. Textverständnis: Dies umfasst Aufgaben wie Parsing, Stimmungsanalyse, Erkennung benannter Entitäten und Textklassifizierung. Ziel ist es die Bedeutung von Textdaten zu extrahieren
2. Textgenerierung: NLP kann auch verwendet werden, um menschlich klingende Texte zu generieren, z. B. in Chatbots sowie in Systemen zur Sprachübersetzung und -zusammenfassung
3. Spracherkennung: NLP-Techniken werden angewendet, um gesprochene Sprache in Text umzuwandeln, so dass virtuelle Assistenten gesprochene Befehle verstehen und darauf reagieren können
4. Sprachübersetzung: NLP wird in großem Umfang in maschinellen Übersetzungssystemen eingesetzt und ermöglicht die Übersetzung von Texten von einer Sprache in eine andere
5. Beantwortung von Fragen: NLP-Techniken werden eingesetzt, um Fragen in natürlicher Sprache zu verstehen und aus einem bestimmten Datensatz oder einer Wissensdatenbank präzise Antworten zu liefern

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NLP-Systeme verwenden in der Regel Techniken aus der Computerlinguistik, dem maschinellen Lernen, dem Deep Learning sowie aus anderen Disziplinen. Diese Systeme stellen anhand großer Mengen annotierter Daten fest und werden darauf trainiert, bestimmte Aufgaben hinsichtlich des Verständnisses und der Generierung natürlicher Sprache ausführen können.

Was ist das Verständnis natürlicher Sprache?

Das Verständnis natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU) ist ein Teilgebiet der NLP, das sich auf das Verständnis der menschlichen Sprache durch Computer konzentriert. Während NLP im Großen und Ganzen das gesamte Spektrum der Aufgaben abdeckt, die sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache beziehen, befasst sich NLU speziell mit dem Aspekt des Verstehens.

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Im Folgenden wird erläutert, was KI-Textanalyse mit NLU beinhaltet:

• Semantisches Verständnis: NLU wird verwendet, um die Bedeutung von Text oder Sprache zu extrahieren. Dazu gehören Aufgaben wie das Erkennen von Entitäten (Personen, Orte, Organisationen), das Erkennen von Beziehungen zwischen Entitäten, das Verstehen von Stimmungen sowie das Erfassen des größeren Zusammenhangs eines Textes
• Syntaktische Analyse: NLU beinhaltet die Analyse der Satzstruktur, um die Beziehungen zwischen Wörtern, Phrasen und Sätzen zu verstehen. Dazu gehören Aufgaben wie das Parsen von Sätzen, um die grammatikalische Struktur zu erkennen, die Wortstellung zu verstehen und Wortarten zu erkennen
  
• Pragmatisches Verständnis: Die NLU berücksichtigt die pragmatischen Aspekte der Sprache, wie das Verstehen impliziter Bedeutungen, das Erkennen von Metaphern sowie das Interpretieren kontextabhängiger Sprache
• Begriffsklärung: NLU-Systeme müssen in der Lage sein, Mehrdeutigkeiten in der Sprache zu erkennen und zu beseitigen. Dazu gehört es, zwischen Wörtern mit mehreren Bedeutungen zu unterscheiden, Pronomen richtig zu interpretieren und die beabsichtigte Bedeutung mehrdeutiger Phrasen zu verstehen
  
• Kontextbezogenes Verständnis: Diese Systeme zielen darauf ab, Sprache im Kontext zu verstehen. Dazu gehört die Berücksichtigung des breiteren Kontexts eines Gesprächs oder Dokuments, um die Bedeutung genau zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
  

Die natürliche Sprachverarbeitung ist eine unverzichtbare Komponente vieler Anwendungen, darunter virtuelle KI-Assistenten, Chatbots, Stimmungsanalysesysteme, maschinelle Übersetzung und Informationsabfragesysteme. Diese Art von Technologie wäre für einen Hochschulprofessor nützlich, der ein Tool zur Erkennung von KI-Inhalten verwenden möchte, um die Arbeit seiner Studenten zu überprüfen. Es sucht nach Sprachmustern, die darauf hinweisen, dass ein Student einen KI-Generator verwendet hat, um sofort einen Aufsatz zu erstellen, mit dem er bis 23:30 Uhr gewartet hat.

Indem sie Computern ermöglichen, die menschliche Sprache auf einer tieferen Ebene zu verstehen, können NLU-Systeme natürlichere und effektivere Interaktionen zwischen Mensch und Maschine ermöglichen und sogar dazu beitragen, den Missbrauch von KI zu bekämpfen.

Was ist die Generierung natürlicher Sprache?

Die Generierung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG) ist ein weiterer wichtiger Aspekt von NLP, der sich auf die Generierung von menschlich anmutendem Text oder Sprache durch Computer konzentriert. Im Gegensatz zu NLU, bei der die Bedeutung aus der menschlichen Sprache extrahiert wird, geht es bei NLG um die Erzeugung von Sprachausgaben.

Betrachten wir nun, was NLG beinhaltet:

• Content Plan: NLG-Systeme beginnen in der Regel mit der Entwicklung Inhalts, den sie generieren sollen. Dies kann die Auswahl relevanter Informationen aus einer Datenbank, die Strukturierung der Informationen sowie die Bestimmung der wichtigsten Punkte, die im generierten Text vermittelt werden sollen, umfassen
• ‍Textstrukturierung: NLG-Systeme strukturieren den generierten Text dann gemäß den sprachlichen Konventionen. Dazu gehört, dass Sätze und Absätze in einer logischen Reihenfolge angeordnet werden, für inhaltliche Geschlossenheit und inneren Zusammenhang gesorgt wird und ein angemessener Stil verwendet wird
• ‍Sprachliche Umsetzung: NLG-Systeme wandeln den geplanten Content in natürlichen Text oder Sprache um. Dazu gehört, dass Wörter und Phrasen ausgewählt, Verben konjugiert, Substantive dekliniert und grammatikalische Regeln angewendet werden, um eine grammatikalisch korrekte und flüssige Ausgabe zu erzeugen‍
• Stilistische Variation: NLG-Systeme können auch stilistische Variationen einbeziehen, um Text mit unterschiedlichen Tonarten, Ausdrucksweisen oder Stilen zu erstellen‍
• Personalisierung: Einige NLG-Systeme können generierten Content basierend auf individuellen Präferenzen oder Merkmalen personalisieren. Dies kann die Einbindung nutzerspezifischer Informationen, die Anpassung der Sprache an das Profil des Nutzers oder die maßgeschneiderte Anpassung des Contents an die Bedürfnisse Nutzerinteressen beinhalten. Zum Beispiel kann eine formelle Sprache für interne Geschäftsmemos, eine Umgangssprache für Chatbots oder eine überzeugende Sprache für Marketingmaterialien generiert werden

Aber wie kann man diese neuen Tools am besten nutzen?

Was sind Beispiele für die Generierung natürlicher Sprache?

NLG hat viele Anwendungen, darunter:

• automatische Berichterstellung
• automatische Chatbots
• Chats mit virtuellen Assistenten
• Content-Erstellung für Webseiten und Marketingmaterialien
  
• Übersetzungen
• Tools für Barrierefreiheit zur Erstellung alternativer Text- oder Sprachformate

Durch die Möglichkeit, dass Computer eine menschliche Sprache erzeugen können, können NLG-Systeme die Content-Erstellung automatisieren, Kommunikationsprozesse optimieren und die Nutzererfahrung bei der Interaktion zwischen Mensch und Computer verbessern.

Wenn Siri, Alexa oder Cortana Deine Fragen beantworten, verwenden sie Natural Language Generation und andere Programmierungen, um Text in eine gesprochene Form zu übersetzen.

Wenn „Max, Dein persönlicher Assistent“ auf Deine schriftliche Anfrage antwortet (vielleicht während Du auf eine Antwort eines echten Menschen wartest), verwendet die Software des Unternehmens Chatbot-Technologie, um zu interpretieren, was Du eingegeben hast, und dann mit einer entsprechenden Nachricht über NLG-Technologie zu antworten. Die Software sucht nach Keywords in Deinen Fragen und verwendet dann spezifische Anwendungen, um vorab geschriebene Antworten basierend auf der Häufigkeit ihrer Verwendung zu generieren.

Sicher, hier gibt es viel zu bedenken: Aber es gibt eine einfache Möglichkeit, die Unterschiede zwischen diesen verschiedenen Formen der KI zu verstehen. KI umfasst viel mehr als Robotic Processing Automation, eine Form der Automatisierung von Geschäftsprozessen, die für sich wiederholende, wenig anspruchsvolle Arbeiten eingesetzt wird.

Dank der Datenwissenschaftler, die die ganze Forschung und einen Großteil der Arbeit für uns erledigt haben, ist NLG für Marketingfachleute, die personalisierte Antworten in natürlicher Sprache an Kunden senden möchten, revolutionär.

Du hast vielleicht schon von einem der produktivsten Generatoren für KI-Content gehört (oder ihn verwendet), ChatGPT. OpenAI, ein Forschungslabor mit Sitz in San Francisco, hat GPT-4, die neueste Version, entwickelt. Das ausgefeilteste NLG-Modell, GPT-4 oder Generative Pre-trained Transformer 4, kann Gedichte, Prosa und sogar Computercodes schreiben, die sich kaum von denen unterscheiden, die von Menschen geschrieben wurden. Die vierte Version dieses KI-Tools ist zehnmal fortschrittlicher als GPT-3. Es hat gewaltige Verbesserungen in der Datenverarbeitungsgeschwindigkeit, im Sprachverständnis und in der Fähigkeit, visuelle und akustische Eingaben zu verarbeiten.

Wie können Unternehmen NLP, NLU und NLG für ihr Marketing nutzen?

Wir werden wahrscheinlich immer mehr natürliche Sprachverarbeitung sehen, da KI-Technologie in jeden Aspekt des Marketings und des Geschäftslebens integriert wird. Unternehmen in vielen Branchen profitieren von der Komplexität, die NLP, NLU und NLG ihren Kunden und Klienten bieten können:

NLP im Content Marketing

Diest ist eine der Spezialitäten von Rellify: Die hochmoderne Plattform nutzt NLP in allen drei Aspekten Deiner Content-Pipeline und gewährleistet so die beste und effizienteste Nutzung dieser Technologie.

1. Wettbewerbsanalyse: NLP kann den Content von Wettbewerbern analysieren, um Lücken zu erkennen, aufkommende Trends zu erkennen und Ergebnisse zu vergleichen. Diese Erkenntnisse können in die Content-Strategie einfließen und Unternehmen dabei helfen, ihr Angebot zu differenzieren
   
2. Content-Optimierung: NLP-Systeme können Inhalte für Suchmaschinen optimieren, indem sie die Verwendung von Keywords, die Lesbarkeit und die semantische Relevanz analysieren. Dazu gehören Aufgaben wie die Extraktion von Keywords, die Erkennung von Entitäten und die Stimmungsanalyse, um sicherzustellen, dass der Content mit den SEO-Best-Practices übereinstimmt
3. Content-Erstellung: NLP kann bei der Generierung von Content-Ideen helfen, indem es Trendthemen analysiert, nach Keywords recherchiert und Wettbewerber analysiert. Es kann auch Aufgaben wie die Zusammenfassung von Inhalten, die Bildung von Themen-Clustern und die Kuratierung von Inhalten automatisieren und Marketingfachleuten dabei helfen, relevante Content-Möglichkeiten zu identifizieren
   

NLU im Content-Marketing

Dieser Bereich der NLP konzentriert sich auf detaillierte Verständnisses der menschlichen Sprache:

1. Zielgruppenverständnis: NLU ermöglichet es Marketingfachleuten, ihre Zielgruppe besser zu verstehen, indem sie Gespräche in den sozialen Medien, Kundenfeedback und Online-Bewertungen analysieren. Durch das Verständnis der Stimmungen, Vorlieben und Pain Points Deiner Zielgruppe kannst Du relevantere und interessantere Inhalte erstellen
2. Personalisierung von Inhalten: NLU-Techniken können Inhalte für verschiedene Zielgruppensegmente auf der Grundlage ihrer Interessen, Demografie und ihres Verhaltens personalisieren. Dazu gehört die dynamische Generierung von Inhaltsvarianten, wie z. B. E-Mail-Betreffzeilen, Artikelüberschriften und Produktempfehlungen, um bestimmte Zielgruppen anzusprechen
3. Verbreitung von Inhalten: NLU kann die Strategien zur Verbreitung von Inhalten optimieren, indem es die Kennzahlen zur Zielgruppeninteraktion analysiert und die effektivsten Kanäle und den besten Zeitpunkt für die Bereitstellung von Inhalten ermittelt. Dies hilft Marketingfachleuten, ihre Zielgruppe effektiver zu erreichen und die Wirkung ihrer Inhalte zu optimieren
   

NLG im Content-Marketing

Dies ist der Aspekt von NLP, mit dem wir am besten vertraut sind – die Chatbots und ChatGPTs. Aber es ist so viel mehr als nur ein unterhaltsames Tool: Es ist ein Game-Changer für das Online-Marketing:

1. Content-Erstellung: NLG kann die Erstellung verschiedener Content-Formate automatisieren, darunter Blogbeiträge, Artikel, Social Media-Beiträge und Produktbeschreibungen. Marketingfachleute können NLG nutzen, um die Content-Produktion zu skalieren, Content-Variationen zu generieren und die Konsistenz über verschiedene Kanäle hinweg zu gewährleisten
2. E-Mail-Marketing: NLG kann E-Mail-Marketingkampagnen personalisieren, indem es personalisierte E-Mail-Betreffzeilen, Textkörper und Produktempfehlungen generiert. Dies hilft Marketingfachleuten, die Öffnungs- und Klickraten sowie die Konversionsraten zu erhöhen, indem sie ihren Abonnenten relevantere und ihr Interesse weckende Inhalte liefern
   
3. Content-Lokalisierung: NLG kann bei der Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten für verschiedene Märkte und Sprachen helfen. Durch die Erstellung lokalisierter Versionen können Marketingfachleute ihre Reichweite vergrößern und effektiver mit globalen Zielgruppen in Kontakt treten

Durch den Einsatz von NLP, NLU und NLG im Content-Marketing können Unternehmen wirkungsvollere Inhalte erstellen, ihre Zielgruppe besser verstehen sowie das Kundeninteresse und die Konversionsraten über verschiedene digitale Kanäle hinweg steigern.

Wie Du NLP, NLU und NLG für Dein Content-Marketing nutzt

Rellify hat diese Arten von KI in allen Aspekten der Content-Marketing-Pipeline strategisch optimiert, von der Keyword- und Themenrecherche bis hin zur Content-Erstellung und -überwachung. Mit dem neuesten Angebot – einem maßgeschneiderten Relliverse™ – kannst du NLP nutzen, um große Mengen an Content im gesamten Web zu crawlen, und die Themen und Keywords zu finden, die am besten zu den Nischen-Suchanfragen Deiner Zielgruppe passen. Damit bist Du bereit, Deine Konkurrenz mit relevantem, optimiertem und gut geschriebenem (oder generiertem) Content auszustechen.

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Von Dan Duke - Ist keine der 5.000 neuen Oreo-Geschmacksrichtungen wirklich Dein Ding? Dann kannst Du Dir mittlerweile Deine eigenen Oreos zusammenstellen. Du hast nicht wirklich Freude am Laufen? Kein Problem! Ein kurzes Quiz hilft Dir, Deine perfekte Fitnessroutine zu finden. Auch bei Spielzeugen hast Du mittlerweile oft die Möglichkeit, ein persönliches Design zu entwerfen, um z. B. Deinen Kindern etwas ganz besonderes zu schenken. Insbesondere bei großen Marken ist Hyper-Personalisierung das Gebot der Stunde.

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Und der Trend nimmt immer mehr Fahrt auf: Denn dank immer ausgefeilterer Algorithmen, vorgefertigter Plattformen und KI-Technologien haben auch Start-ups und kleine Marken die Chance, auf den Zug aufzuspringen.

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Noch vor fünfzig Jahren hätte Dir ein Content-Stratege wahrscheinlich gesagt, dass der Sinn und Zweck des Brandings darin besteht, dass der Kunde Dein Unternehmen wiedererkennen kann. Das stimmt zwar immer noch: Doch heute ist es genauso wichtig, Deinem Kunden zu zeigen, dass Du ihn erkennst. Und hier kommt die Hyper-Personalisierung ins Spiel.

Was ist Hyper-Personalisierung?

Bei der Hyper-Personalisierung werden Marketingbotschaften, Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse auf den einzelnen Verbraucher zugeschnitten. Sie basiert dabei auf ihren Vorlieben, ihrem Verhalten und ihren demografischen Daten. Sie geht über die traditionelle Personalisierung hinaus, indem sie fortschrittliche Datenanalysen in Echtzeit und Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) optimiert, um maßgeschneiderte und relevante Interaktionen mit den Kunden zu schaffen. Unternehmen nutzen diese Strategie, um kuratierte Inhalte, maßgeschneiderte Produkte, Produktempfehlungen und Dienstleistungen anzubieten. Sie können sie auch für eine zielgerichtete Kundenbetreuung durch einen KI-Chatbot nutzen. Think high touch high tech.

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Diese Art von Marketing zielt auf höhere Konversionsraten und ein hervorragendes Kundeninteresse, Loyalität und Zufriedenheit ab. Die Verbraucher wünschen sich eine Hyper-Personalisierung während der gesamten Customer Journey und sind in der Regel bereit, dafür einige Daten und persönliche Informationen preiszugeben. Aber setzen die Unternehmen die Hyper-Personalisierung auch richtig ein, um die besten Ergebnisse zu erzielen? Eine Ascend2-Umfrage unter hochrangigen Marketing-Führungskräften hat ergeben, dass nur 9 % der Marketer eine Hyper-Personalisierungs-Strategie für ihr Unternehmen entwickelt haben. Mit der zunehmenden Geschwindigkeit der Technologie und der Werbung stellen wir manchmal fest, dass die Hyper-Personalisierung nach hinten losgehen kann, wenn sich Nutzer/innen in ihrer Privatsphäre verletzt fühlen oder wenn Zeitungsanzeigen übermäßig personalisiert sind, aber nicht auf eine kaufbereite oder kauffähige Zielgruppe ausgerichtet sind.

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Offensichtlich klafft immer noch eine Lücke zwischen den Erwartungen der Zielgruppe und der Strategie des Unternehmensmarketings - und in dieser Lücke liegt eine Menge Potenzial.

Personalisierung vs. Hyper-Personalisierung

Hyper-Personalisierung wird oft als eine extreme Version der Personalisierung bezeichnet, aber es steckt mehr dahinter. Sie unterscheiden sich zwar in ihrem Ausmaß, aber es gibt wichtige Unterschiede zwischen beiden Marketing-Strategien, was Umfang, Geschwindigkeit und Ergebnisse angeht.

Größe: Segmente vs. Individuen

Während sich personalisiertes Marketing eher auf Profile innerhalb von Marktsegmenten oder "persona-basiertes Marketing" konzentriert, denkt die Hyper-Personalisierung in Bezug auf Einzelpersonen. Vorbei sind die Zeiten allgemeiner Push-Benachrichtigungen oder segmentierter E-Mail-Kampagnen. Die Hyper-Personalisierung gibt uns die Möglichkeit, jedem Besucher der Webseite ein einzigartiges Erlebnis zu bieten und ihm maßgeschneiderte Vorschläge zu machen.

Geschwindigkeit: Nachfassaktionen vs. Echtzeit

Bei einer personalisierten Marketingkampagne beschränken sich die Vermarkter in der Regel auf Folge-E-Mails, Textnachrichten und Telefonanrufe, die auf aggregierten Daten basieren. Bei der Hyper-Personalisierung werden auch Follow-up-Werbemethoden eingesetzt (wir alle kennen die Produktempfehlungen, die uns in den sozialen Medien folgen, nachdem wir unseren Einkaufswagen verlassen haben!)

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Sie ist aber auch in der Lage, Big Data, KI und Maschinelles Lernen zu nutzen, um einzigartige Nutzererlebnisse im richtigen Moment zu liefern. Das gibt potenziellen Kunden das Gefühl, dass ihre Anforderungen vorausgesehen werden und erhöht ihre Zufriedenheit.‍

Ergebnisse: Gut vs. hervorragend

Personalisierte Marketingkampagnen gibt es schon ewig, von den legendären Staff Picks bei Blockbuster bis hin zu Restaurants, die an deinem Geburtstag kostenlose Vorspeisen anbieten. Diese altbewährten Strategien funktionieren, aber sie gehen nicht weit genug. Vor allem im Zusammenhang mit digitalem Marketing erwarten die Kunden heute mehr.

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Wenn es um den Unterschied in den Ergebnissen zwischen Ihren Strategien geht, sprechen die Zahlen für sich. Laut dem 2023 State of Personalization Report, der von Segment erstellt wurde, geben mehr als die Hälfte der Verbraucher (56%) an, dass sie nach einem hyper-personalisierten Erlebnis zu Wiederholungskäufern werden, ein Anstieg von 7% gegenüber 2022. Hyper-Personalisierung bietet einen besseren ROI als normale Personalisierung.

Die Grenzen und Frustrationen der Hyper-Personalisierung

Natürlich kommt nichts so revolutionäres wie die Hyper-Personalisierung ohne Kopfschmerzen und Frustrationen aus. In der Regel stehen Unternehmen, die versuchen, Hyperpersonalisierung zu betreiben, in drei Kernbereichen vor Herausforderungen:

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• Datenerhebung, Analyse und Verwaltung. Wie willst du Kundendaten sammeln und wer wird diese Daten für dich verwalten und analysieren? Diese Frage ist in der Regel die größte Hürde für die meisten Unternehmen, wenn sie mit dieser Marketing Strategie beginnen. Große Unternehmen wie Amazon, Spotify und Netflix haben die Ressourcen, um eine ausgeklügelte Hyper-Personalisierung in großem Umfang umzusetzen, aber was ist mit kleineren Unternehmen? Der erste Schritt besteht darin, einen Plan für die Datenerfassung und -analyse zu entwickeln. Du kannst das Nutzererlebnis nicht anpassen, wenn du nichts über deinen potenziellen Kunden weißt.
• Datenschutzbedenken. Auch wenn Millennials, Gen Z (und ja, auch Gen Alpha) in der Regel mehr als bereit sind, ihre Daten für personalisierte Erfahrungen einzutauschen, hast du dennoch die Verantwortung, diese Daten sicher und privat zu halten. Glücklicherweise bieten viele schlüsselfertige Webplattformen ausgezeichnete Datensicherheit mit eingebauten Algorithmen für Hyper-Personalisierung.
• Silos am Arbeitsplatz. Bei der Umsetzung dieser Art von Marketingplan ist es umso wichtiger, dass die Abteilungen des Unternehmens feststellen, dass sie zusammenarbeiten, insbesondere die Abteilungen Marketing, Vertrieb, IT und Kundenservice. Viele CEOs finden es einfacher und effizienter, ein externes Marketing- und Datenunternehmen zu beauftragen, das ihre Hyper-Personalisierungskampagnen verwaltet und als einziger Ansprechpartner für alle beteiligten Abteilungen dient.

Ein Beispiel für Hyper-Personalisierung in der Praxis

Betrachten wir als ein Beispiel die personalisierten Vitaminpackungen. Unternehmen wie Persona Vitamins nahmen sich eines alltäglichen Problems an, wendeten Hyper-Personalisierung darauf an und verwandelten personalisierte Ernährung und Medizin in eine fast 600 Milliarden Dollar schwere Industrie.

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Was war das Problem? Jeder Erwachsene weiß, dass er Vitamine nehmen sollte, aber es ist so mühsam. Kommt dir das bekannt vor? "Habe ich sie heute genommen? Woher weiß ich, was ich nehmen soll? Warum muss ich jeden Tag so viele Flaschen starten und schließen? Nehme ich sie morgens oder abends?"

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Stattdessen bittet ein personalisierter Vitaminservice die Verbraucher, eine einfache Einschätzung abzugeben und liefert dann einfach zu startende, leicht zu merkende, individuell gestaltete Vitaminpakete nach einem monatlichen Plan.

3 Faktoren, die die Verbrauchernachfrage nach Hyper-Personalisierung antreiben

Trotz der Bedenken in Bezug auf Daten und Datenschutz sind die meisten Verbraucher bereit (und begierig), mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, die Hyper-Personalisierung einsetzen. Schließlich spart dies den Nutzern Zeit, liefert relevantere Ergebnisse und sorgt insgesamt für ein besseres Nutzungserlebnis.

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Drei weitere Faktoren steigern die Nachfrage nach Hyper-Personalisierung.

Die Zeit, die wir online verbringen, nimmt zu

Unser Online-Leben hat in den letzten zehn Jahren stetig zugenommen. Vor allem die Zeit, die wir auf mobilen Geräten verbringen, hat sich seit 2011 verfünffacht und übertrifft bei weitem die Zeit, die wir auf Desktops oder Laptops verbringen. Vor allem die jüngere Generation verbringt mehr Zeit online. Das hat mit ihrer Schulung, ihrer Freizeit und ihren sozialen Verpflichtungen zu tun. Junge Menschen erwarten algorithmische Technologien zur Personalisierung von Zeitungsanzeigen, weil sie ihnen das Rätselraten bei der Suche nach einem Produkt, das sie erhoffen, abnehmen. Laut Salesforce sind 74% der Generation Z an personalisierten Produkten interessiert, verglichen mit 67% der Millennials, 61% der Generation X und 57% der Baby Boomers. Wir wollen, dass unsere Lieblingsunternehmen uns relevante Ergebnisse auf Knopfdruck liefern.

Online-Shopping wird bleiben - aber es ändert sich

Die Bequemlichkeit des Online-Shoppings ist unschlagbar, und wie bei der Arbeit von zu Hause aus scheint es auch hier zu bleiben. Allerdings gibt es immer mehr Drop-Shipping-Pop-up-Shops und minderwertige Produkte, die durch Hyper-Personalisierung ahnungslose Verbraucher anlocken.

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Eine weitere Herausforderung: Die Verbraucher/innen werden immer besser darin, Zeitungsanzeigen herauszufiltern, die offenkundig werblich oder unverhohlen zielgerichtet sind. Eine Möglichkeit, diesen Trend zu umgehen, ist, dass Longform Content maßgeschneidert ist, um die Fragen deiner Zielkunden zu beantworten. Das ist zwar immer noch Hyper-Personalisierung, aber eben in einer effektiveren und langfristigeren Strategie, die gleichzeitig die Fallstricke der sich schnell ändernden Verbrauchergewohnheiten vermeidet.

Kunden sind beschäftigt

Heutzutage sind alle so beschäftigt. Oder zumindest fühlen wir uns sehr beschäftigt. Wahlmüdigkeit ist Teil des Problems, und Hyperpersonalisierung kann helfen, es zu lösen. Wenn du der richtigen Zielgruppe genau zum richtigen Zeitpunkt das richtige Angebot unterbreitest, müssen sie nicht stundenlang scrollen, suchen, vergleichen und sich entscheiden. Und sie werden dich dafür lieben.

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Da es sich bei der Hyper-Personalisierung im Wesentlichen um One-to-One-Marketing handelt, gibt es Tausende von Beispielen für diese Methode. Sie ist gerade deshalb so wirkungsvoll, weil sie so vielseitig ist und eine große Bandbreite an spezifischen Anliegen ansprechen kann.

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Kaufen zu viele Kunden wieder ein? Nutze die Hyper-Personalisierung, um relevantere Produktempfehlungen zu geben. Verlierst du Kunden an einen neuen Wettbewerber? Personalisiere ein Erlebnis, um die Markentreue zu erhöhen. Du verpasst ein ganzes Marktsegment, weil du eine Sprachbarriere hast? Versuche es mit einem mehrsprachigen Chatbot-Plugin.

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Der beste Weg, die Hyper-Personalisierung für dich zu nutzen, ist vielleicht, die Hauptprobleme deines Unternehmens zu ergründen und herauszufinden, ob es eine automatisierte, KI-gesteuerte Lösung gibt, die den zusätzlichen Vorteil hat, dass sie deine Kunden wie Individuen anspricht.

KI hat alles verändert

Künstliche Intelligenz hat eine einzigartige Möglichkeit geschaffen, die Hyper-Personalisierung noch weiter zu verbreiten. Ein einzigartiger Aspekt der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, sich mit den Erwartungen der Verbraucher anzupassen und zu skalieren. Diese Fähigkeit, künstliche Intelligenz mit Maßnahmen zur Hyper-Personalisierung zu verbinden, macht sie zu einem Anwärter für die Anpassung an zukünftige Trends im Marketing, sei es Augmented/Virtual Reality, sprachbasierte Chatbots oder etwas völlig Neues!

Mit dem Relliverse™ die Hyper-Personalisierung für Deine Marke nutzen

Bei Rellify haben wir viel getestet, wiederholt getestet und optimiert, um festzustellen, wie künstliche Intelligenz und Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache die Erstellung von Longform Content verbessern können. Wir haben festgestellt, dass der Content, den du erstellst, das Nutzerprofil derjenigen widerspiegeln sollte, die dein Produkt benötigen, wenn es darum geht, die organische SEO zu verbessern. Hier kommt ein maßgeschneidertes Relliverse™ ins Spiel. Durch das Crawlen großer Datenmengen von Webseiten und Branchen, die deiner ähnlich sind (und gut ranken), kann ein individuelles Relliverse™ dir genau sagen, auf welche Themen und Keywords dein Unternehmen den Fokus legen muss, um deine Konkurrenz auszustechen. Es ist eine Art Hyper-Personalisierung, aber anstatt einfach nur Nutzerdaten zu sammeln, setzt es die Statistiken rund um Suchmaschinen und die Inhalte, die sie gut ranken, in einen Zusammenhang.

Kenne dein Publikum. Kenne Deine Konkurrenz. Erziele Ergebnisse.

Die steigende Nachfrage nach Hyper-Personalisierung spiegelt das Interesse der Verbraucher wider, Ergebnisse zu erhalten, die für ihre einzelnen Interessen relevant sind. Das bahnbrechende Relliverse™ bietet individuelle Lösungen für Kunden, indem es unternehmensspezifische Recherchen nutzt, um Content zu optimieren, der für potenzielle Leads relevant ist - also für diejenigen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Kunden werden. Nimm noch heute Kontakt mit einem Rellify-Experten auf, um festzustellen, wie es deinem Unternehmen helfen kann, seine Reichweite und Relevanz zu erhöhen.