Die faszinierende Geschichte von SEO: Von den 90er Jahren bis heute

Alle Digital Marketer versuchen, SEO-optimierte Inhalte zu erstellen, eine Abkürzung für „Search Engine Optimization“. Aber wie kam es überhaupt zu dieser Praxis? Im folgenden Artikel erfährst Du alles über die Geschichte der Suchmaschinenoptimierung: Wie sie sich entwickelt hat und wohin sie sich entwickeln wird.

Seit wann gibt es SEO?

Das Konzept der Suchmaschinenoptimierung begann schon vor der Gründung von Google. Einer Erzählung zufolge war die Rockband „Jefferson Starship“ im Jahr 1995 die Geburtsstunde der Suchmaschinenoptimierung. Der Promoter Bob Heyman erhielt einen verärgerten Anruf von der Band, als sie auf Tournee waren und ihre Webseite nicht finden konnten.


Mehrere Fanseiten hatten so leidenschaftlich über „Jefferson Starship“ geschrieben, dass sie die eigentliche Seite der Band im Suchergebnis übertrafen . Also erhöhten Heyman und sein Partner Leland Harden die Anzahl der Verweise auf „Jefferson Starship“ auf der offiziellen Seite und brachten sie so wieder an die Spitze der Rankings.

Wer hat den Begriff SEO erfunden?

Laut dieser Anekdote haben Heyman und Harden den Begriff SEO erfunden. Doch Experten fragen sich, wie viel an dieser Geschichte wahr ist. Denn zu dieser Zeit konnte man das Ergebnis der Suchmaschinenoptimierung steigern, indem man einfach ein paar eingehende und ausgehende Links sowie mehrere Verweise auf den Schlüsselbegriff einfügte und Content auf eine funktionierende Webseite stellte. Mitte bis Ende der 90er Jahre begannen einige Tech-Pioniere, diese Methoden anzuwenden und erzielten beachtliche Ergebnisse.


1997 war die Webstep Marketing Agency das erste Unternehmen, das den Begriff „Suchmaschinenoptimierung“ in seinen Marketingmaterialien verwendete. Um 1998 begann Danny Sullivan, der Gründer von Search Engine Watch, den Begriff zu verbreiten und Kunden dabei zu helfen, ihre Inhalte so zu optimieren, dass sie in den Ergebnissen der Suchmaschinen gut platziert werden.


2003 tauchte der Begriff „Suchmaschinenoptimierung“ zum ersten Mal in Wikipedia auf und zementierte seinen Status in der Internetkultur als eine Branche von Beratern und Mitarbeitern, die Unternehmen dabei helfen, in den Ergebnissen der Suchmaschinen ganz nach oben zu kommen.

Der gescheiterte Versuch, den Begriff „SEO“ urheberrechtlich zu schützen

Obwohl sich die SEO-Branche zu etablieren begann, setzten viele Vermarkter auf „Black Hat“-Methoden oder „Word Stuffing“, um das Ergebnis der Suche zu verbessern. Im Jahr 2007 versuchte Jason Gambert, möglicherweise eine reale Person, den Begriff „SEO“ als Marke zu schützen. Gambert wollte angeblich die Integrität der Suchmaschinenoptimierung schützen und das Internet vor Unternehmen bewahren, die die Verbraucher ausbeuten.

Es überrascht nicht, dass andere Content Marketing-Spezialisten und SEO-Experten von dieser Entwicklung nicht allzu begeistert waren, ebenso wenig wie das US-Patentamt, das die Marke 2008 ablehnte.

SEO und der Aufstieg von Google

Auch wenn SEO schon vor Google aufkam, hat der Aufstieg dieses von Larry Page und Sergey Brin gegründeten Suchmaschinengiganten die Aufmerksamkeit für SEO fast 20 Jahre lang dominiert. Auch wenn sich die Leute auf allgemeine Suchmaschinen beziehen, ist Google die wichtigste Suchmaschine in der Geschichte der Suchmaschinenoptimierung. Wenn man bedenkt, dass Google fast 93% der Suchmaschinennutzung ausmacht, wird diese Dominanz wohl auch so schnell nicht verschwinden.

Einer der Hauptgründe, warum sich Google gegen Yahoo, AltaVista, Dog Pile, Infoseek, Ask Jeeves und andere durchgesetzt hat, ist, dass es bessere Ergebnisse für Suchanfragen liefert. Es hat viel in die Ausbildung von Maschinen zur Datenvermehrung investiert und verbessert sein Verfahren ständig. Im Jahr 2024 werden bei der Ermittlung der SEO-Rangliste mehr als 200 Faktoren ausgewertet, eine Zahl, die im Laufe der Zeit gewachsen ist.

Wie hat sich SEO entwickelt?

Da Google die SEO-Branche seit Jahren dominiert, drehen sich viele wichtige Daten um die Google Core Updates. Wenn man die Geschichte der Suchmaschinenoptimierung durch die Google-Brille betrachtet, ist es logisch, zu erfassen, wie sich die ursprüngliche Suche im Laufe der Jahre verändert hat und welche Kriterien am wichtigsten sind.

Google hat häufig neue Algorithmen eingeführt, um verschiedene Funktionen anzubieten, die die Qualität der Suchergebnisse insgesamt verbessern. Matt Cutts, der von 2001 bis 2016 Leiter der Webspam-Abteilung und Suchingenieur bei Google war, hat viele dieser Updates geleitet. Jedes Algorithmus-Update kann für Content Marketing-Spezialisten eine Qual oder ein Vergnügen sein, denn die Indexierung von Domains und die Bestimmung, was tatsächlich „relevanter Inhalt“ ist, werden neu geordnet.

Wie haben sich die Google Algorithmen verändert?

Die Geschichte der Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist voll von Änderungen an den Google-Algorithmen, die alle zusammen das Ziel verfolgen, den Nutzern relevantere Inhalte zu bieten. Diese Aktualisierungen haben in der Regel drei Ziele: Spam und Black Hat-Methoden herauszufiltern, frischen, relevanten, lokalen Content zu bevorzugen oder relevante Ergebnisse für semantische Suchen zu liefern.

Diese Entwicklung zeigt, wie die ursprüngliche Suche immer feiner geworden ist. Du kannst auch sehen, wie verschiedene Algorithmen auf früheren aufbauen. Du solltest jedoch bedenken, dass Google jedes Core Update verbessert und verfeinert. Auch wenn ein Algorithmus mehr als zehn Jahre alt ist, hat er immer noch Einfluss auf die Suchergebnisse von heute. Version 4 eines Algorithmus wird ganz anders sein als Version 1. Hier sind ein paar wichtige Algorithmen, die die Geschichte der Suchmaschinenoptimierung geprägt haben.

  • 1996, Page Rank: Dieses frühe Projekt von Sergey Brin und Larry Page ebnete den Weg für den Moloch, aus dem Google werden sollte. Er gewichtete Faktoren wie Domain-Autorität sowie interne und externe Links. Dieser Algorithmus schuf zwar eine solide Grundlage für die automatische Indexierung des Internets, war aber dennoch anfällig für Black Hat Methoden
  • 2003, Florida: Dies war das erste große Update des Google-Algorithmus, mit dem Websites mit einer großen Anzahl minderwertiger Links herausgefiltert werden sollten. Es wurde im November veröffentlicht und verursachte einen massiven Umbruch für viele Websites, und das genau zum Höhepunkt der Weihnachtseinkaufssaison. Leider wurden viele qualitativ hochwertige Websites falsch eingestuft, was für kleine Unternehmen einen starken Nachteil bedeutete. Dennoch hat die Einführung der Linkanalyse die Entwicklung der Suchmaschinenoptimierung entscheidend beeinflusst
  • 2004, TrustRank: Der TrustRank-Algorithmus ging einen Schritt weiter als die Gründung von Florida, um Spam und Black Hat-Techniken aus den Ergebnissen der Suchmaschinen herauszufiltern. Dieser Algorithmus hilft dabei, zu erkennen, wie vertrauenswürdig Domains sind, damit Nutzer qualitativ hochwertige Ergebnisse erhalten
  • 2010, Google Koffein: Dieser Algorithmus gab den Google-Suchergebnissen einen ordentlichen Energieschub, da die Kapazität zur Indexierung von Artikeln erhöht wurde. Die Suchergebnisse konnten frischeren Inhalten den Vorrang geben
  • 2011, Google Panda: Google Panda wurde entwickelt, um Suchende auf qualitativ hochwertigere Websites, wie z. B. Nachrichtenorganisationen, zu lenken und die Auswirkungen von Content-Farmen mit dünn geschriebenen, schlecht zitierten Artikeln zu minimieren
  • 2011, Google Freshness: Manche Webseiten können, wie ein gutes Rezept, zeitlos sein, aber die große Mehrheit sollte regelmäßige Aktualisierungen benötigen. Der Google Freshness-Algorithmus tat genau das, was man erwarten würde: Er priorisierte frischen, relevanten Content und war eine Verbesserung gegenüber Caffeine
  • 2012, Google Penguin: Wie Panda erhoffte sich auch Google Penguin einen weiteren Schlag gegen spammige Webseiten und versuchte, Inhalte auszusortieren, die mit heimlichen Techniken ihre Platzierungen verbessern wollten. Er war auf Spam-Webseiten gerichtet, die mit sehr vielen externen Links ihre Domain-Autorität und ihre Position in den Suchergebnissen erhöhen wollten
  • 2013, Google Hummingbird: Dieser robuste Algorithmus bot einen massiven Übergang zur Bevorzugung der natürlichen Sprache bei Suchanfragen. Hummingbird gab der natürlichen Sprache den Vorrang vor Keyword-Packing und unnatürlichen Versuchen, alle notwendigen Wörter in einen Artikel zu packen. Diese massive Veränderung stellte einen neuen Weg dar und legte den Grundstein für zukünftige Verbesserungen der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • 2015, Google Mobilegeddon: Dieses Update brachte einen großen Schub für Webseiten, die für Mobilgeräte optimiert sind. Die mobile Optimierung hat ein viel besseres Nutzererlebnis für Menschen geschaffen, die mit dem Smartphone im Internet surfen. Mobilegeddon und die Bevorzugung mobiler Websites trugen dazu bei, diesen Wandel zu beschleunigen. Der Anteil der mobilen Suche stieg von etwa 54% im Jahr 2015 auf 85% im Jahr 2023
  • 2015, Google Rankbrain: Dieser starke Algorithmus, der in gewisser Weise eine Erweiterung von Google Hummingbird ist, sorgte für mehr Klarheit bei unstrukturierten Daten. Seine Hauptaufgabe besteht also darin, zu verstehen, welche Informationen du von dir wünschst, auch wenn du keine „Anführungszeichen“ um deine Anfrage herum verwendest. Wenn du zum Beispiel John Smith eingibst, betrachtet es nicht alle Johns und alle Smiths und erkennt, wo sie sich überschneiden, sondern es sucht nach den eindeutigen „John Smiths“. Das ist auch ein starker Baustein für die Bedeutung der natürlichen Sprachverarbeitung und ihre Auswirkungen auf die Suche sowie auf die lokale Suche
  • 2016, Google Possum: Fragt Google bei der Suche auch nach deinem Standort? Google Possum hat den Weg für lokale Ergebnisse geebnet. Dieses Algorithmus-Update brachte starke Veränderungen für die lokale Suchmaschinenoptimierung mit sich und bot lokalen Unternehmen eine Möglichkeit, mit ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten. Wenn du also „bestes Brathähnchen“ betrachtest, wirst du wahrscheinlich nicht die Ergebnisse einer universellen Suche nach allen Hähnchenrestaurants der Welt sehen. Stattdessen siehst du Brathähnchen-Anbieter aus deiner Region
  • 2017, Google Fred: Wenn deine Webseite auf Black-Hat-SEO-Methoden gesetzt hat, hast du wahrscheinlich einen Einbruch gespürt, nachdem Google Fred umgesetzt hat. Dieser Algorithmus zielte darauf ab, schlechte Webseiten mit übermäßig vielen Zeitungsanzeigen und weniger hochwertigem Content abzustrafen
  • 2018, Google Medic: Jeder, der schon einmal Dr. Google nach Antworten auf medizinische Fragen gefragt hat, weiß, wie wichtig es ist, vertrauenswürdige medizinische Quellen in den Suchergebnissen zu haben. Dieser Algorithmus half dabei, Webseiten mit medizinischer Autorität, wie die Cleveland Clinic oder die Mayo Clinic, gegenüber anderen ohne medizinische Autorität zu bevorzugen
  • 2019, Google BERT: Dieser leistungsstarke Algorithmus verbesserte die Grundlage von Hummingbird und priorisierte Suchintention und Longform Keywords. BERT hat die Suchqualität verbessert und die Relevanz in den Vordergrund gestellt
  • 2023, Google Gemini: Dieses Update hat BERT nicht ersetzt, sondern arbeitet mit ihm zusammen. Gemini konzentriert sich auf generative Aufgaben und breitere Anwendungen von KI. Es zielt darauf ab, komplexere Suchanfragen zu bearbeiten, kohärente Antworten zu generieren und Kundeninteresse zu wecken

Wie sich BERT verändert hat

Google hat BERT viele Male aktualisiert. Betrachten wir die Zeitachse, wie es sich entwickelt hat.

Dezember 2019: BERT-Erweiterung

Google gibt bekannt, dass BERT jetzt nicht nur in Englisch, sondern auch in anderen Sprachen verwendet wird. Diese Erweiterung trägt dazu bei, die Relevanz von Suchergebnissen für ein breiteres Publikum zu verbessern, indem der Zusammenhang von Suchanfragen in verschiedenen Sprachen verstanden wird.

Januar 2020: Passage Ranking

Google integriert BERT in sein Passage Ranking System. Diese Aktualisierung, die als „Passagen“-Update bekannt ist, ermöglicht es Google, einzelne Passagen innerhalb einer Webseite besser zu verstehen und zu bewerten. Dies verbessert die Fähigkeit, relevante Informationen aus langen Dokumenten auf der Grundlage einer bestimmten Suchabsicht abzurufen.

November 2021: Verbessertes Sprachverständnis

Google aktualisiert BERT, um seine Fähigkeit, detaillierte Sprache und komplexe Anfragen zu verarbeiten, weiter zu verbessern. Dazu gehört auch ein verbessertes Verständnis von Konversationsanfragen und kontextbezogener Sprache, wodurch das Sucherlebnis insgesamt verbessert wird.

März 2022: Verbesserte mehrsprachige Funktionen

Die Integration von BERT wird weiter verbessert, um mehr Sprachen und regionale Dialekte zu unterstützen. Mit diesem Update wird die Art und Weise, wie BERT Anfragen in verschiedenen Sprachen versteht und verarbeitet, weiter verfeinert und die Suchrelevanz weltweit verbessert.

April 2023: Integration mit Googles KI-Ökosystem

Google kündigte Fortschritte bei der Integration von BERT mit seinem breiteren KI-Ökosystem an. Dieses Update verbessert das Ergebnis von BERT bei komplexen und konversationellen Suchanfragen und profitiert von neuen KI-Technologien und -Techniken, die von Google entwickelt wurden.

Google Gemini

Du hast wahrscheinlich schon das neue KI-generierte Textfeld gesehen, das bei einigen Google-Suchergebnissen ganz oben erscheint. Dies ist die Integration von Google Gemini, einer fortschrittlichen Suite von KI-Modellen, die von Google DeepMind entwickelt und im Dezember 2023 offiziell eingeführt wird. Dabei handelt es sich um ein Rebranding und eine Weiterentwicklung der früheren KI-Modelle von Google, die Fortschritte bei der Verarbeitung und dem Verständnis natürlicher Sprache beinhalten.


Du fragst dich vielleicht: „Wie werden sich die SEO-Trends ändern, wenn Gemini den Suchenden die Informationen mit generativer AI automatisch präsentiert?“

Erstens wird die generative KI von Gemini nicht bei jeder Suche eingesetzt - nur bei denen, bei denen die Informationen in diesem Format am genauesten und logischsten dargestellt werden können. Aber Gemini ist mehr als nur die Integration generativer KI, es ist auch ein Update des Algorithmus. Geminis fortschrittliches Natural Language Understanding (NLU) hilft Google dabei, die Absicht hinter den Anfragen der Nutzer besser zu interpretieren. Das bedeutet, dass die Suchergebnisse genauer auf den Zusammenhang zugeschnitten sind, in dem die Nutzer tatsächlich suchen - und das ist hoffentlich deine Website.

Webseiten mit hochwertigem, kontextbezogenem Content werden wahrscheinlich besser abschneiden, da Gemini die Relevanz von Inhalten belohnt. Mit Geminis Schwerpunkt auf dem Verständnis von Zusammenhängen und Relevanz wird die Erstellung hochwertiger, informativer und ansprechender Inhalte noch unverzichtbarer für SEO und Ihre Strategie.

Wie wirkt sich die Geschichte von SEO auf die Zukunft von SEO aus?

Die Erstellung hervorragender Inhalte ist zu einem hochspezialisierten Prozess geworden, der oft ein Expertenteam und komplexe Datensätze und Modelle erfordert. Das ist weit entfernt vom Keyword-Stuffing und Link-Sharing der Blogger von gestern.


Der Kern deiner Strategie für Suchmaschinenoptimierung ist seit Jahrzehnten gleich geblieben. Suchmaschinen wollen den Lesern sofort die bestmöglichen Antworten auf ihre Suchanfragen geben. Und die Unternehmen wollen potenziellen Kunden diese Antworten liefern. DieQualität der Inhalte ist wichtig. Mit der Weiterentwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz werden wir zunehmend spezialisierte Suchergebnisse sehen, die auf Relevanz beruhen.

Was sind die Grundprinzipien der Suchmaschinenoptimierung?

Betrachten wir einige der Kernelemente von SEO, wenn es um Content und die allgemeine Optimierung der Webseite geht.


  • Keyword-Recherche: Erkenne relevante Keywords und Phrasen, nach denen die Nutzer suchen. Dazu musst du die Suchabsicht verstehen und Begriffe auswählen, die zum Thema deines Contents passen. Es gibt zwar sehr viele SEO-Tools, die dir bei der Suche nach Keywords helfen, aber das ist das Spezialgebiet von Rellify. Wir nutzen maschinelles Lernen, um die richtigen Themen und Keywords zu finden, die beim Publikum und bei Suchmaschinen gut ankommen
  • On-Page SEO: Optimiere Elemente auf deiner eigenen Website, um die Sichtbarkeit zu verbessern. Content, Meta-Tags, kanonische Tags, URL-Struktur und interne Verlinkung sind Teil der On-Page-SEO.
  • Off-Page-SEO: Dazu gehören externe Faktoren, die die Autorität und Relevanz deiner Website beeinflussen, wie Backlinks, Präsenz in sozialen Medien, Google My Business und Online-Reputation
  • Technische SEO: Achte darauf, dass die technischen Aspekte deiner Webseite das Crawling (robots.txt) und die Indexierung durch Suchmaschinen unterstützen. Optimiere die Seitengeschwindigkeit, Mobilfreundlichkeit und sichere Verbindungen (HTTPS)
  • Nutzererfahrung (UX): Verbessere das Gesamterlebnis für die Nutzer, einschließlich der Seitennavigation, der Mobilfreundlichkeit und der Seitenladegeschwindigkeit. Das hilft, Absprungraten zu reduzieren

Diese Liste ist nicht vollständig, aber sie gibt dir eine Vorstellung davon, wie Du bei der Content-Erstellung im Zusammenhang mit der Suchmaschinenoptimierung vorgehen solltest. Zahlreiche Webanalyse-Tools geben Dir Einblicke und helfen Dir, jeden Aspekt Deiner SEO zu erfassen. Mit Rellify kannst Du das Ergebnis Deines Contents ganz einfach überwachen, indem Du es in deinen Content-Prozess integrierst. Nach der Veröffentlichung fügst Du einfach Deine URL zur Datei in unserer Content-Plattform hinzu und klickst auf „Monitoring“. Die Daten und Erkenntnisse werden direkt von Webanalyse-Tools in die Plattform importiert.

Wie kann ich sicherstellen, dass mein Content SEO-optimiert bleibt?

Google verfeinert seine Algorithmen ständig und bietet in der Regel zweimal im Jahr größere Updates an. Einige der Ranking-Faktoren und Richtlinien sind ziemlich eindeutig, z. B. die Priorisierung von Artikeln nach E-E-A-T (Erfahrung, Branchenkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit). Aber selbst wenn Du alles nach den neuesten Richtlinien machst, kann es sein, dass Du gelegentlich einen unerwarteten Einbruch in deinen Analysen siehst.

Wenn Du feststellst, dass Dein Content ohne logischen Grund an Traffic verliert, gerate nicht in Panik! Das liegt wahrscheinlich an einem neuen Core Update von Google. Vielleicht solltest Du ein paar Dinge ändern, aber wenn Dein Content:


  • gut geschrieben ist ...
  • eine solide technische SEO hat ...
  • auf einer umfassenden Keyword-Recherche basiert ...
  • und die Fragen beantwortet, die sich die Leute stellen ...

dann sollte Dein organischer Traffic mit dem nächsten Update zurückkehren oder sogar steigen. Aus diesem Grund musst Du die langfristigen Ergebnisse im Auge behalten. Manchmal wirst Du schnelle Ergebnisse sehen, aber jährliche Ergebnisse sind oft genauer als monatliche Kennzahlen.

Diese Algorithmusschwankungen sind ein Grund, warum Unternehmen wie Rellify so wichtig sind. Mit unserem hochmodernen, maßgeschneiderten Relliverse™ von Rellify kannst Du mithilfe von KI-gestütztem maschinellem Lernen branchenspezifische Daten crawlen und clustern, um herauszufinden, was bei Deiner Zielgruppe bereits gut ankommt. Unabhängig vom nächsten Kapitel der Suchmaschinenoptimierung kannst Du souverän sein, dass Deine Content Marketing-Spezialisten gute Ergebnisse liefern. Buche noch heute Deine persönliche Demo, um mehr darüber zu erfahren, wie dein Unternehmen mit 10-mal weniger Maßnahmen 10-mal mehr Gewinn erzielen kann.

About the author

Jayne Schultheis ist seit fünf Jahren im Bereich der Erstellung und Optimierung von Artikeln tätig und hat miterlebt, wie Rellify diese Arbeit seit seiner Gründung verändert hat. Mit strategischer Recherche, einer starken Stimme und einem scharfen Blick für Details hat sie vielen Rellify-Kunden geholfen, ihre Zielgruppen anzusprechen.

Die Evergreen-Inhalte, die sie verfasst, helfen Unternehmen, langfristige Gewinne in den Suchergebnissen zu erzielen.

Ihr Fachwissen und ihre Erfahrung decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Technik, Finanzen, Lebensmittel, Familie, Reisen, Psychologie, Personalwesen, Gesundheit, Wirtschaft, Einzelhandelsprodukte und Bildung.

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