Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf den Einsatz von Algorithmen und Technologien, die es Maschinen ermöglichen, menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen, Entscheidungsfindung, Sprachverarbeitung und Wahrnehmung zu simulieren. Die KI nutzt Methoden wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision, um aus Daten zu lernen und menschenähnliche Fähigkeiten zu entwickeln....
Kognitive Maschinen oder kognitive Systeme sind eine Art von Künstlicher Intelligenz, die darauf abzielen, menschenähnliche Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung zu simulieren. Diese Systeme nutzen maschinelles Lernen und Datenanalyse, um aus Erfahrungen zu lernen und menschenähnliche Fähigkeiten zu entwickeln. Kognitive Maschinen können in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B....
Das „Internet of Things“ (IoT) bezieht sich auf ein Netzwerk von physischen Geräten, Fahrzeugen, Haushaltsgeräten und anderen Objekten, die miteinander und mit dem Internet verbunden sind und in der Lage sind, Daten auszutauschen. Diese Geräte sind mit Sensoren und Software ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, Informationen zu sammeln, zu verarbeiten...
Hybride KI bezieht sich auf den Einsatz von mehreren KI-Technologien, um komplexe Probleme zu lösen. Hybride KI-Systeme kombinieren traditionelle, regelbasierte Systeme mit maschinellen Lernmethoden, um die Vorteile beider Ansätze zu nutzen. Zum Beispiel kann ein System, das Verhaltensmuster erkennt, durch das Hinzufügen von regelbasierten Systemen verbessert werden, um bessere Entscheidungen...
Erklärbare KI oder „Explainable AI“ bezieht sich auf den Prozess der Bereitstellung von Erklärungen oder Interpretationen für Entscheidungen, die von KI-Systemen getroffen werden. Traditionelle KI-Systeme, wie zum Beispiel neuronale Netze, können Entscheidungen treffen, die für Menschen schwer nachvollziehbar sind. Erklärbare KI verwendet spezielle Modelle, die in der Lage sind, transparente...
Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der sich mit künstlichen neuronalen Netzwerken befasst. Diese Netzwerke bestehen aus mehreren Schichten von Neuronen, die miteinander verbunden sind. Durch das Training mit großen Datenmengen werden die Verbindungen zwischen den Neuronen angepasst, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Deep...
Data Science ist eine interdisziplinäre Disziplin, die Techniken und Methoden aus Mathematik, Statistik, Informatik und Domänenwissen kombiniert, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Der Fokus liegt auf der Extraktion von Wissen aus großen, komplexen und unstrukturierten Datenmengen, die oft als Big Data bezeichnet werden. Data Science umfasst den gesamten Lebenszyklus...
Data Mining ist der Prozess der Entdeckung von bisher unbekannten Zusammenhängen, Mustern und Trends in großen Datenmengen. Es ist ein Teilgebiet der Datenanalyse und wird oft in Verbindung mit Big Data verwendet. Data Mining umfasst eine Vielzahl von Techniken, einschließlich statistischer Analysen, maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz. Ziel des Data...
Ein Bot ist eine Softwareanwendung, die automatisierte Aufgaben ausführt, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Bots können auf verschiedenen Plattformen und Kanälen eingesetzt werden, z.B. auf Social-Media-Plattformen, in Messenger-Apps, auf Websites oder in E-Mails. Bots können programmiert werden, um einfache Aufgaben wie das Beantworten von Fragen oder das Durchführen von...