Big Data bezieht sich auf große Mengen von strukturierten und unstrukturierten Daten, die von Unternehmen, Institutionen und anderen Organisationen generiert werden. Diese Datenmengen sind zu groß, um von traditionellen Datenverarbeitungssystemen verarbeitet werden zu können. Die Verarbeitung von Big Data erfordert daher spezielle Technologien wie Hadoop und Spark, die es ermöglichen,...
Autonome Systeme sind computergesteuerte Systeme, die in der Lage sind, bestimmte Aufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Sie können auf verschiedenen Gebieten eingesetzt werden, wie z.B. in der Robotik, im Verkehr oder in der Produktion. Autonome Systeme basieren auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen und können sich an ihre Umgebung anpassen...
Assistenzsysteme sind computergestützte Anwendungen, die Menschen in ihrer täglichen Arbeit oder in bestimmten Aufgaben unterstützen. Sie können auf verschiedenen Gebieten eingesetzt werden, wie z.B. im Gesundheitswesen, in der Produktion, im Verkehr oder im Haushalt. Assistenzsysteme können dazu beitragen, Arbeitsprozesse zu vereinfachen, zu beschleunigen oder sicherer zu machen. Sie können auch...
Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Aufgabe. In der Informatik werden Algorithmen oft verwendet, um Programme zu erstellen, die bestimmte Aufgaben automatisch ausführen können. Ein Lernalgorithmus ist ein spezieller Algorithmus, der es Maschinen ermöglicht, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne...
Adversarial Learning, auch bekannt als gegnerisches Lernen, ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, der darauf abzielt, Modelle gegen potenzielle Angriffe und Störungen zu schützen. Hierbei werden künstlich erzeugte Daten oder Signale in das Trainingsdatenset eingefügt, um die Robustheit des Modells zu testen. Das Ziel ist, das Modell so zu verbessern,...