Themenmodellierung mit KI verbessert Deine Keyword-Clustering-Optionen

Von Sebastian Paulke – Die Themenmodellierung ist zu einem der wichtigsten Bestandteile bei der Erstellung von Longform Content geworden und hat das Keyword-Cluster abgelöst. Rellify geht dabei etwas anders vor als der Rest der generischen großen Sprachmodelle und SEO-Tools. In diesem Artikel betrachten wir uns, wie Rellify die Themenmodellierung nutzt, um benutzerdefinierte Relliverses™ zu erstellen, die zu einer Erstellung relevanterer Inhalte führt, die bei mehr potentiellen Kunden ankommt. Legen wir los!

Was ist Themenmodellierung?

Gehen wir zunächst auf einige grundlegende Begriffe ein. Bei der Themenmodellierung handelt es sich um eine Machine Learning-Technik, mit der abstrakte Themen in einer Sammlung von Dokumenten, Artikeln oder Textdaten identifiziert werden können. So lassen sich die zugrundeliegenden Muster und Strukturen in Textdaten automatisch erkennen, ohne dass Du vorher Informationen zu den Themen  benötigst. Rellify verwendet Themenmodellierung, aber dazu später mehr.

Was ist Keyword-Clustering?

Keyword-Clustering ist eine Methode, die in der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und beim maschinellen Lernen eingesetzt wird, um verwandte Keywords oder Begriffe in Clustern oder Kategorien zu organisieren und zu gruppieren. Es ist Teil des Prozesses der Themenmodellierung.

Indem Du Keywords in Clustern organisierst, erhältst Du Einblicke in die wichtigsten Themen, die für Deine Kunden wichtig sind. So kannst Du Trends erkennen, Dich auf verbesserungswürdige Bereiche konzentrieren und Deinen Content im Zusammenhang verstehen. Vor allem aber gewinnst Du an Sichtbarkeit in Suchmaschinen, wenn Du Dich auf Inhalte oder Suchbegriffe konzentrierst, die für Deine Zielgruppe von Interesse sind. Beachte, dass Keyword-Clustering und Themen-Clustering unterschiedlich sind. Keyword-Clustering ist eine Methode, um den Fokus auf eine einzelne Unterseite zu lenken. Das Themen-Cluster ist eine Technik zur Optimierung einer Gruppe von Webseiten, um die Wirkung von Suchmaschinen auf eine Webseite und die einzelnen Seiten zu verbessern.

Themen- und Keyword-Cluster werden zwar schon seit Jahren eingesetzt, aber die Tools der modernen KI machen sie noch viel effektiver. Genau aus diesem Grund ist das Relliverse™ von Rellify ein echter Meilenstein.

Wie ein maßgeschneidertes Relliverse™ KI bei der Themenmodellierung einsetzt

Moment mal … was genau ist ein Relliverse™? Einfach ausgedrückt, ist ein Relliverse™ Dein unternehmensspezifischer KI-Experte. Anstatt Dein Netz im World Wide Web auszuwerfen und zu hoffen, dass Du Themen findest, die auf Resonanz stoßen, kann Dir ein Relliverse™ genau sagen, was im Bereich der Content-Erstellung gerade funktioniert (und funktionieren wird), indem es das Web nach relevanten Inhalten durchsucht, die den Interessen Deiner Kunden entsprechen. Es ist ein maßgeschneidertes Tool, das sich schnell und einfach auf die Nische Deines Unternehmens abstimmen lässt.

Nachdem wir das geklärt haben, wollen wir nun betrachten, wie ein Relliverse™ KI nutzt, um Themen zu modellieren – was schließlich zu einem genaueren Keyword-Cluster und besseren Rahmenbedingungen für die Erstellung von Inhalten führt.

Die Macht eines maßgeschneiderten Relliverse™ mit KI

Der allmächtige Google-Algorithmus ist geheimnisvoll, nicht wahr? Wie stellst Du sicher, dass Du die richtigen Themen und Keywords auswählst, die nicht nur gesehen werden, sondern auch bei Deiner Zielgruppe ankommen? Diese Frage lässt sich am besten durch den Einsatz der neuesten technischen Innovation lösen: KI. Im Folgenden findest Du einen Überblick darüber, wie Rellify die KI-Datenanalyse bei der Modellierung von Themen einsetzt.

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Mit einem Relliverse™ profitiert Ihr von unübertroffenen, datengetriebenen und KI-gestützten Einblicken in Eure strategischen Themen, Eure Inhalte und vieles mehr.

Die Verarbeitung von Daten im Relliverse

  1. Rellify extrahiert für jeden Artikel, den es durchsucht, aussagekräftige, numerische Darstellungen und clustert sie dann auf der Grundlage dieser Darstellungen (Einbettungen)
  2. Das Thema „Clustering“ selbst lässt sich als „unüberwachtes Lernen“ mit mehreren Schritten bezeichnen. Rellify clustert neu, fasst Gruppen zusammen, verfeinert sie und entfernt Ausreißer
  3. Auf der Grundlage dieser Cluster baut Rellify die Themenhierarchie auf und generiert schließlich Namen für jedes Thema. Das Ergebnis ist das „Relliverse™“, wie Du später feststellen wirst
  4. Sobald Rellify alle Themen geordnet hat, erstellen wir für Dich eine Keyword-Liste oder ein „Keyword-Vokabular“, das auf allen Keywords basiert, die wir in einer Reihe von Artikeln zu einem bestimmten Thema gefunden haben. Dabei handelt es sich um die wichtigsten, am häufigsten verwendeten und tatsächlich relevanten Keywords. In den Abschnitten „Explore“ and „Smart Briefing“ findest Du die Keywords aus Deinem Vokabular, die zu dem von Dir gesuchten und ausgewählten Thema passen
  5. Mithilfe von KI können diese einzelnen Keywords dann auf der Grundlage ihrer ähnlichen Semantik oder ihres gemeinsamen Vorkommens in Unterthemen gruppiert werden

Was Rellify so besonders macht

Durch den Einsatz des dynamischen Lernens von KI, sowohl beim Themen-, als auch beim Keyword-Cluster, ist Rellify in der Lage, einen viel präziseren und relevanteren Rahmen für die effiziente Erstellung Deiner Inhalte zu schaffen. Wir können sogar künstliche Intelligenz nutzen, um Briefings zu erstellen und Texte zu generieren. Wenn Du mehr darüber erfahren möchtest, wie der Rellify-Prozess und ein maßgeschneidertes Relliverse™ Deine Content-Erstellung revolutionieren können, melde Dich noch heute bei uns!


About the author

Sebastien Paulke, Paulke Consulting

Sebastien Paulke arbeitet seit mehr als 25 Jahren als freier Journalist, Analyst für Innovationstechnologie, Berater für Online-Kommunikation und Autor für internationale Unternehmen aller Größen. Seine Kernkompetenz besteht darin, Aufmerksamkeit und Verständnis für Innovationstechnologien in neuen Medien und Kanälen zu wecken.

Er ist außerdem (Co-) Autor zahlreicher Studien und Fachbücher zu Innovationstechnologien und „neuen“, „disruptiven“ und „innovativen“ Technologien und Marketingtrends. Im August 2022 wurde er zum Forschungsprofessor für KI am International Innovation Center der Hankou University, Wuhan, China, ernannt.