Content Intelligence: Content Ideation mit KI in einem maßgeschneiderten Relliverse

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Mit einem Relliverse™ profitiert Ihr von unübertroffenen, datengetriebenen und KI-gestützten Einblicken in Eure strategischen Themen, Eure Inhalte und vieles mehr.

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Lass Dir von unserem Team professioneller Redakteure überzeugende Inhalte erstellen, die auf unserer innovativen, zum Patent angemeldeten Technologie basieren:

Beratungstermin

Von Jayne Schultheis – Wenn Du Langform-Inhalte verwenden möchtest, um Deine Marketingziele zu erreichen, musst Du bei jedem Schritt strategisch vorgehen. Und kein Schritt ist so wichtig wie der Erste: die Content Ideation, also die Entwicklung von Content-Ideen.

Content Ideation steht am Anfang eines jeden Content Marketing-Prozesses: Du sichtest potenzielle Themen und suchst nach dem „richtigen“ Zusammenhang zwischen den Geschichten, die Du über Dein Unternehmen erzählen möchtest, und den Suchkriterien Deiner Zielgruppe. Und natürlich möchtest Du Content produzieren, der von Suchmaschinen als perfekte Antwort auf die Fragen Deiner Zielgruppe ausgewählt wird.

Wir von Rellify unterstützen unsere Kunden bei der Entwicklung hervorragender Inhalte, die von der gewünschten Zielgruppe auch wahrgenommen werden. Aus diesem Grund haben wir KI in den Prozess der Content Ideation integriert, insbesondere in unsere neueste Entwicklung: das Relliverse™. In diesem Artikel erfährst Du, wie Du die Content Ideation mit KI durchführst, um die Keywords zu finden und Inhalte zu erstellen, die eine langfristige Wirkung erzielen.

Maschinelles Lernen und neuronale Netze

Neuronale Netze sind eine Form des maschinellen Lernens. Menschliche neuronale Netze wiederum sind die Blaupause für diese Art der KI.

Neuronen sind Nervenzellen, die Informationen durch elektrische und chemische Signale verarbeiten und übertragen. Jedes Neuron hat Tausende von Synapsen, die sich mit den Synapsen anderer Neuronen verbinden. Die Synapsen sind „Knotenpunkte“, an denen die Neuronen miteinander kommunizieren. Die Netzwerke, die sie bilden, ermöglichen es uns zum Beispiel, den Geruch von Benzin mit dem Fahren eines Autos, dem Tanken eines Rasenmähers oder auch Feuer in Verbindung zu bringen. Oder aber den Klang einer Sirene mit Krankenwagen, Polizei oder Feuerwehr.

Stell Dir ein neuronales KI-Netzwerk als ein gewaltiges, miteinander verwobenes Netz vor, in dem die stärksten Verbindungen entstehen. Durch maschinelles Lernen werden die relevantesten Synapsen (Themen und Keywords) aktiviert, um das „Netz“ der Informationen weiter auszubauen. Neuronale Netze schaffen einen klaren, gründlichen und genauen Überblick darüber, wie sich Menschen mit einem bestimmten Thema im Internet beschäftigen. Darüber hinaus können sie sich selbst weiterentwickeln. Neuronale Netze eignen sich aus mehreren Gründen hervorragend für die Themenfindung:

  • Von großen Datenmengen lernen: Neuronale Netze können große Datenmengen verarbeiten und daraus lernen. Die Genauigkeit und Komplexität der Erkenntnisse, die sie liefern, hängen stark von der Menge und Qualität der verarbeiteten Daten ab. Je mehr gute, spezifische Informationen sie erhalten, desto besser können sie nützliches Material synthetisieren.
  • Algorithmen zur Mustererkennung und zum Clustering: Algorithmen in neuronalen Netzen sind darauf ausgelegt, Muster zu erkennen und Daten auf sinnvolle Weise zu gruppieren. Sie erkennen Muster, die für den Menschen nicht erkennbar sind, und stellen Verbindungen her, die für den Menschen unmöglich oder extrem zeitaufwändig wären.
  • Deep Learning: Deep Learning ist eine Untergruppe des maschinellen Lernens und hat seinen Namen von den mehrschichtigen (tiefen) neuronalen Netzen, die anspruchsvolle Analysen durchführen. Diese Netzwerke sind in der Lage, Daten mit einem hohen Abstraktionsgrad und einer hohen Komplexität zu verstehen, weshalb sie in fortgeschrittenen Anwendungen wie der natürlichen Sprachverarbeitung eingesetzt werden.
  • Adaptives Lernen und Weiterentwicklung: Neuronale Netze sind nicht statisch. Sie entwickeln sich weiter, wenn sie mit neuen Daten konfrontiert werden. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es ihnen, im Laufe der Zeit relevant und genau zu bleiben.

Maßgeschneiderte KI schlägt allgemeine generative KI

Es gibt einen entscheidenden Unterschied zwischen allgemeiner generativer KI und maßgeschneiderter KI, vor allem in Bezug auf Content-Ideation und Content-Marketing.

Allgemeine generative KI, wie GPT-4, ist darauf ausgelegt, unüberschaubare Datenmengen aus einem riesigen Spektrum von Themen zu verarbeiten. Sie bietet allgemeine Informationen und vielseitige Fähigkeiten. Man kann sich das wie einen Allgemeinmediziner vorstellen, der ein breites Wissen über viele Bereiche hat, jedoch keine Branchenkompetenz in einem bestimmten Gebiet.

Maßgeschneiderte KI hingegen ist vergleichbar mit einem Spezialisten oder einem Experten auf einem bestimmten Gebiet. Sie ist auf ein bestimmtes Gebiet zugeschnitten, z. B. Medizin, Technik oder Finanzen, und wird anhand von Datensätzen trainiert, die für diesen Bereich spezifisch sind. Durch diese Spezialisierung kann sie genauere, detailliertere und kontextbezogene Einblicke in seinem Branchenkompetenzbereich liefern. Sie versteht die Nuancen, die Terminologie und die neuesten Entwicklungen in ihrem spezifischen Bereich viel besser als eine allgemeine KI.

So würde eine maßgeschneiderte KI im Fall des obigen Beispiels wissen, welche Bedeutungen des Wortes „Benzin“ einem Artikel über Elektrofahrzeuge zu einer hohen Platzierung in den organischen Suchergebnissen verhelfen würden.

Eine maßgeschneiderte KI liefert umfassende Informationen und differenziertes Know-how für die Themenfindung. Sie empfiehlt keine langweiligen Themen und erstellt auch keine Artikel mit unpassenden Inhalten.

Einführung in das Rellify Relliverse™

Das Rellify Relliverse™ ist unsere Lösung für Deine Anforderungen an einen KI-Experten. Wir bauen maßgeschneiderte neuronale Netzwerke für unsere Kunden, um Deine spezifischen Nischen zu besetzen. Jedes Rellify Relliverse™ ebnet den Weg, um die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden zu gewinnen und Suchmaschinen  zu bedienen. Schauen wir uns einige der spezifischen Funktionen eines maßgeschneiderten Relliverse™ an:

Besseres Verständnis von Themen/Keywords durch die Darstellung von KPIs

Die Themenfindung oder Ideenfindung ist der erste Schritt auf dem Weg zur Contenterstellung. Die Einbindung von KI ermöglicht die strategische Berücksichtigung von KPIs (Key Performance Indicators). Diese zeigen dem Briefing-Verantwortlichen und/oder dem Autor genau an, welche Ziele für die gesamte Kampagne und jeden einzelnen Beitrag verfolgt werden.

Während der Themenfindung mit einem maßgeschneiderten Relliverse™ von Rellify erhältst Du u.a. Daten,

  • wann Themen und Keywords besonders beliebt sind
  • wie hoch Suchvolumina für bestimmte Keywords und Themen sind
  • wie schwierig es ist, für bestimmte Wörter zu ranken
  • welche Wörter tatsächlich am relevantesten füreinander sind
  • wie relevant bestimmte Wörter für Dein Kernthema sind

Verständnis, wie Deine Wettbewerber aufgestellt sind

Was ist einer der ersten Schritte, um sicherzustellen, dass Dein Content an die Spitze kommt? Kennst Du Deine Wettbewerber und verstehst Du, was sie von Dir  unterscheidet. Eine mit dem Relliverse™ durchgeführte Gap-Analyse hilft Dir dabei, Unterschiede zwischen dem Status Quo Deines Contents und Deinen gewünschten Zielen zu erkennen. Das heißt, sie zeigt Dir auf, was Deinem aktuellen Content fehlt und was Du tun kannst, um Deine Ziele zu erreichen. Hier kommt die Fähigkeit der KI, gewaltige Datenmengen zu verarbeiten, voll zum Tragen. Durch das Crawlen der Webseiten Deiner wichtigsten Wettbewerber und den Einsatz von Deep-Language-Processing kann Rellify helfen, folgende Fragen zu beantworten:

  • Worüber schreiben meine Wettbewerber? Worüber sollte ich schreiben, um am besten mit ihnen zu konkurrieren?
  • Wie viele Artikel haben meine stärksten Wettbewerber zu einem bestimmten Thema? Wie viele Artikel benötige ich zu diesem Thema, um auch von Suchmaschinen als Experte angesehen zu werden?
  • Für welche Keywords bin ich im Vergleich zu meinen Wettbewerbern bereits gut platziert? Welche Keywords sollte ich verwenden, um die höchste Sichtbarkeit zu erzielen?

Wie man Content Intelligence einsetzt, um hervorragende Inhalte zu erstellen

Jetzt kommt der eigentliche Spaß: Die Verwendung der Daten aus Deinem Relliverse™, um fachkundige, relevante Inhalte zu entwickeln.

Zunächst verwendest Du die Content Intelligence-Lösungen von Rellify, um Deine Contentstrategie zu entwickeln. Dies beginnt in der Regel mit Listen von Themen und Themenclustern, die alle auf den spezifischen Weg Deines Unternehmens abgestimmt sind, um in den Suchmaschinen so hoch wie möglich zu ranken.

Mit dem Smart Brief von Rellify kannst Du ganz einfach detaillierte Anforderungen und Gliederungen für jeden Artikel erstellen. Nutze die KI, um dies mit ein paar Klicks zu automatisieren, oder optimiere manuell bestimmte Teile individuell.

Möchtest Du mit dem Schreiben beginnen, kannst Du die Rellify Natural Language Generation auffordern, den Text für den kompletten Artikel zu erstellen. Die vielen KI-Funktionen des Relliverse™ verstehen genau, welche Art von SEO-Optimierung Dein Content benötigt, um die Aufmerksamkeit der Google-Algorithmen zu erregen. Unsere Article Intelligence Application gibt Dir zudem Hinweise zu Faktoren wie:

  • Qualität der Übereinstimmung der Themen
  • Keywords und Fragen
  • Textlänge, Lesbarkeit und Struktur
  • Links
  • Meta-Tags
  • Überschriften

Während des Schreibens und Bearbeitens erhält der Artikel einen R-Score (Relevanz-Score), der widerspiegelt, wie er bei den Suchmaschinen abschneidet und bei Deinen Lesern ankommt. Das ist es, was Rellify auszeichnet: Bessere Technologie, bessere Erkenntnisse und bessere Ergebnisse.

Vorteile der Content Ideation mit KI

Zum Schluss sehen wir uns an, wie KI und Mensch jeweils einzigartige Stärken und Schwächen im Bereich der Contententwicklung aufweisen.

Stärken der KI bei der Content Ideation

Im Laufe der Zeit werden diese Stärken immer größer:

  • Umfang und Geschwindigkeit: Die KI kann große Datenmengen viel schneller verarbeiten und analysieren als der Mensch. Dies macht sie äußerst effizient bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen, wie z. B. dem gesamten Material auf der Webseite Deines Unternehmens oder Deiner  Wettbewerber. Menschen sind anfällig für Fehler, insbesondere wenn sie sich wiederholende Aufgaben ausführen.
  • Mustererkennung: Die KI ist hervorragend in der Lage, Datentrends und Korrelationen zu erkennen, die für menschliche Analysten möglicherweise nicht erkennbar sind.
  • Einheitlichkeit und Objektivität: KI-Systeme sind in der Lage, ein konsistentes Ergebnis zu erzielen, ohne menschliche Voreingenommenheit oder subjektive Einflüsse.
  • Skalierbarkeit: Im Gegensatz zum Mensch können KI-Lösungen problemlos skaliert werden, um wachsende Datenmengen und Komplexität zu bewältigen.
  • Vorausschauende Analytik: KI kann Trends vorhersagen und auf der Grundlage historischer Daten Vorhersagen treffen, die Dir helfen, Trends und Kundenwünsche zu erkennen.

Warum Du dennoch immer noch Menschen benötigst, um Content Intelligence zu optimieren

Maschinen mögen nützlich sein, wenn es darum geht, Routinearbeiten zu erledigen. Doch bei der Themenfindung und Contenterstellung ist der Mensch nach wie vor unverzichtbar. KI hat hier gewisse Grenzen. Im Folgenden erfährst Du, in welchen Bereichen der Mensch unverzichtbar ist:

  • Verständnis des Kontextes: Eine KI kann Schwierigkeiten haben, Zusammenhänge zu verstehen. Vor allem in komplexen oder detaillierten Sachverhalten, in denen menschliches Verständnis entscheidend ist.
  • Kreativität: Während eine KI Ideen auf der Grundlage von Daten generieren kann, ist die menschliche Kreativität für originelles Denken, emotionale Tiefe und die Verbindung zum Verbraucher auf einer persönlicheren Ebene unerlässlich.
  • Ethische und kulturelle Sensibilität: KI kann ethische Erwägungen oder kulturelle Nuancen nicht so effektiv berücksichtigen wie ein Mensch.
  • Anpassungsfähigkeit an neue Situationen. KI-Systeme können sich möglicherweise nicht so gut (oder so schnell) an völlig neue oder noch nie dagewesene Szenarien anpassen. Es bedarf der schnellen Entscheidungsfindung durch einen Menschen, um den Zusammenhang in Echtzeit herzustellen.

Durch die Verschmelzung von menschlicher Kompetenz mit künstlicher Intelligenz unterstützt Dich Rellify bei Deiner Contenterstellung, der Optimierung Deiner  Inhalte und der Verbesserung ihrer Relevanz. Content Ideation mit KI ermöglicht es Dir, strategische Entscheidungen mithilfe eines maßgeschneiderten Relliverse™ zu treffen, welches Deine besten Content-Möglichkeiten erkennt. Buche am besten noch heute Deine 30-tägige Testversion. Kostenlos und ohne Risiko.

About the author

Jayne Schultheis ist seit fünf Jahren im Bereich der Erstellung und Optimierung von Artikeln tätig und hat miterlebt, wie Rellify diese Arbeit seit seiner Gründung verändert hat. Mit strategischer Recherche, einer starken Stimme und einem scharfen Blick für Details hat sie vielen Rellify-Kunden geholfen, ihre Zielgruppen anzusprechen.

Die Evergreen-Inhalte, die sie verfasst, helfen Unternehmen, langfristige Gewinne in den Suchergebnissen zu erzielen.

Ihr Fachwissen und ihre Erfahrung decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Technik, Finanzen, Lebensmittel, Familie, Reisen, Psychologie, Personalwesen, Gesundheit, Wirtschaft, Einzelhandelsprodukte und Bildung.

Wenn Du eine Rellify-Expertin suchst, die einen mächtigen Stift (oder eine Tastatur) schwingt und echte, optimierte Inhalte erstellt, die großartige Ergebnisse erzielen, dann ist Jayne Deine Ansprechpartnerin.