Learning on the Edge

Learning on the Edge ist ein Konzept des maschinellen Lernens, bei dem die Berechnungen direkt auf einem Gerät oder System durchgeführt werden, anstatt die Daten an einen zentralen Server oder eine Cloud-Infrastruktur zu senden. Die Datenverarbeitung findet dabei „am Rand“ (Edge) des Netzwerks statt, z.B. auf Smartphones, Wearables oder IoT-Geräten. Das Ziel von Edge Learning ist es, die Latenz und den Datenverkehr im Netzwerk zu reduzieren und die Privatsphäre zu verbessern, indem sensible Daten nicht an eine zentrale Stelle gesendet werden müssen. Darüber hinaus kann Edge Learning auch bei begrenzten oder instabilen Netzwerkverbindungen eingesetzt werden.