Kommentar von Hartmut Deiwick, Löwenstark Digital Group SEO – wie Künstliche Intelligenz die Keyword-Analyse revolutioniert

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Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Buzzword mehr. Die ursprünglich aus der Informatik stammende Teildisziplin hält mittlerweile in zahlreichen Bereichen Einzug. Auch in der Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist der Durchbruch gelungen und KI erlaubt hier eine Keyword-Recherche in Minuten anstelle von Stunden.

Künstliche Intelligenz wird in vielen Studien als zentrales Werkzeug im Online-Marketing erforscht. In einer Studie von Prof. Dr. Claudia Bünte von der SRH Hochschule Berlin wurden über 200 Marketing-Manager zum Thema KI im Marketing befragt. 80 Prozent der Befragten meinen, dass Künstliche Intelligenz wichtig für den Erfolg eines Unternehmens ist. Fast 93 Prozent attestieren der KI eine große Relevanz für die Marketingaufgaben in der nahen Zukunft.

Eine Studie der Computerwoche, in der vergangenes Jahr 367 (IT-)Verantwortliche befragt wurden, zeigt zudem, dass bereits zwei Drittel der deutschen Unternehmen Machine Learning (ML) als Teilbereich der KI nutzen und gewillt sind, dafür zusätzliches Budget bereitzustellen. Eine Entwicklung, der auch Corona keinen Abbruch tat: Während der Pandemie erhöhten mehr als die Hälfte der Befragten ihre Ausgaben leicht, rund 20 Prozent sogar stark. Die Erkenntnisse zeigen, dass KI und ML zentrale Bestandteile einer Digitalisierungsstrategie sind und auch im Online-Marketing immer wichtiger werden.

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SEO ist komplexer denn je

Insbesondere die Suchmaschinenoptimierung befindet sich in einem grundlegenden Wandel. Seit Google bei seiner Suchmaschine zur Verarbeitung von Suchanfragen auf KI setzt, gibt es immer mehr Ranking-Faktoren, die sich gegenseitig beeinflussen. SEO ist heute komplexer. Spätestens seit dem Hummingbird Update 2013 ist Google in der Lage, die Suchintention des Nutzers zu erkennen, die Relevanz von Webinhalten treffsicher zu bewerten und entsprechende Vorschläge auszuspielen.

Im Online-Marketing müssen SEO-Manager seitdem Webseiten ständig anpassen und verbessern, um in den Suchergebnissen oben zu landen. Mit intelligenter Software ist es möglich, diesen Arbeitsschritt zu vereinfachen und qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen.

Die herkömmliche Keyword-Analyse ist aufwendig

Die Keyword Analyse zählt zu den wichtigsten Bausteinen für eine erfolgreiche SEO. Nur wer weiß, wonach die anvisierte Zielgruppe in den Suchmaschinen sucht, kann die eigene Website daraufhin optimieren. Doch was simpel klingt, war bisher mit einem erheblichen Arbeitsaufwand verbunden.

Bei der händischen Keyword-Analyse werden relevante Begriffe gesammelt und mit potenziellen weiteren Keywords zu Wortkombinationen bzw. relevanten Suchphrasen verknüpft, bis mehrere hundert oder gar tausend Begriffskombinationen vorliegen. Diese werden dann hinsichtlich ihrer Qualität und ihres Potenzials bewertet, bis schließlich nur noch einige ausgewählte Keywords übrigbleiben. Je nach Datenmenge und Umfang einer Website kann die Potenzial-Analyse fünf bis acht Stunden dauern.

Bei dieser klassischen Methode ist nicht nur der hohe manuelle Aufwand ein Nachteil. Es besteht das Risiko, dass viele potenzielle Keywords unentdeckt bleiben, die womöglich besonders gut für ein Produkt oder eine Dienstleistung ranken würden. Eine weitere Herausforderung sind SEO-Projekte mit schnelllebigen Trendthemen: Um hier konstant organischen Traffic zu erzielen, müssen regelmäßig Keywords hinsichtlich neuer Potenziale analysiert werden.

KI in der SEO

Mithilfe Künstlicher Intelligenz lässt sich der Prozess der Keyword Recherche und -Analyse um ein Vielfaches verkürzen. Da sehr große Datenmengen verarbeitet werden, ist die Bewertung zudem weniger fehleranfällig als bei der manuellen Recherche. Damit das intelligente Programm effektiv arbeiten kann, benötigt es zunächst eine umfangreiche Datengrundlage und vorgegebene Lösungen.

Als Basis wurden zu Beginn 80.000 bestehende Daten und Keyword-Rankings in das KI-Tool importiert. Nach mehreren Lernzyklen blieben 33 Entscheidungsbäume übrig, auf die die KI zurückgreift, um das Keyword-Potenzial von neuen und unbekannten Daten zu beurteilen.

Auf der Basis von sechs verschiedenen Keyword-Eigenschaften und deren Kombinationen klassifiziert das Programm anschließend die Qualität des jeweiligen Keywords. Damit greift das Tool auf hochkomplexe Kriterien-Kombinationen als Entscheidungsbasis zurück und kann beurteilen, wie viel Potenzial ein Keyword hat. Aus den gewonnenen Informationen können SEO-Experten Keywords entsprechend optimieren oder aufgrund mangelnder Effektivität für die SEO ausschließen.

Welche Vor- und Nachteile ergeben sich hieraus?

• Schnell und zuverlässig: Das KI-Tool zeichnet sich vor allem dadurch aus, dass es binnen weniger Minuten große Datenmengen analysieren und bewerten kann – ohne dabei an Ergebnisqualität einzubüßen. Da die Klassifikation auf einer statistischen Bewertung basiert, ist sie zuverlässiger als eine reine Bauchentscheidung.

• Ressourcen nutzen: Der Zeitgewinn führt dazu, dass mehr Ressourcen und Kapazitäten in andere SEO-Maßnahmen freigesetzt werden. Die restlichen 4 Stunden und 55 Minuten kann der SEO-Experte dann etwa für das Erstellen hochwertiger Inhalte oder maßgeschneiderter Strategien nutzen.

• Potenziale erkennen: Insbesondere Webseiten mit starker Konkurrenz und Nischenthemen abseits von Mainstream-Keywords mit hohen Suchvolumina profitieren davon, dass das Tool notwendige Keyword-Potenziale und spezifische Keywords aufdeckt, die bislang unentdeckt geblieben sind. Mit dem KI-Tool gewinnt man einen klaren Wettbewerbsvorteil.

• Trends analysieren: Das Tool ist in der Lage, kurzfristig Trendthemen und Entwicklungen aufzuspüren. Die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung des relevanten Keyword-Sets für eine Domain lassen sich auf diese Weise vereinfachen.

Trotz der vielen Vorteile sollte man sich bewusst sein, dass eine KI den Menschen nicht ersetzen kann. Anstatt das Tool als Konkurrenz zur menschlichen Arbeitskraft zu betrachten, sollte man es vielmehr als Möglichkeit der Arbeitserleichterung verstehen. Für SEO-Experten und Marketingverantwortliche entsteht durch die Zeitersparnis mehr Raum, um Strategien zu erstellen, Projekte zu planen und ein echtes Verständnis für den Nutzer und seine Bedürfnisse zu entwickeln.

Was wir in Zukunft erwarten können

Maschinelles Lernen in der Suchmaschinenoptimierung bietet zahlreiche Potenziale. In der Keyword-Analyse kann man versuchen, die Suchintention besser zu verstehen und sich zu fragen: Was will der Nutzer eigentlich? Wie stehen einzelne Wörter oder Phrasen in Zusammenhang?

Auch in der Onpage-Optimierung kann man mit KI viel erreichen; insbesondere Onpage-Faktoren lassen sich mithilfe von KI analysieren und bewerten. Dazu gehören interne Verlinkungen oder Schemata für strukturierte Daten und Meta-Daten. Selbst beim Erstellen von Inhalten kann KI helfen: Eine Sprach-KI schlägt beispielsweise Themen für Keyword-Cluster vor, verfasst Überschriften oder erstellt Bullet-Points.

Ziel ist es, dass die KI frühzeitig neue Trendthemen entdeckt und inhaltliche Lücken füllt, um so hochwertigere und noch präzisere Ergebnisse zu liefern. Da sich KI in einem ständigen Wandel befindet, ist es ratsam, sich extern beraten zu lassen. Online-Marketing-Agenturen müssen ihren Kunden einen bestmöglichen Service bieten. Bei der Suchmaschinenoptimierung werden sie nicht mehr auf die Möglichkeiten von KI verzichten können. Vollends ausgeschöpft, hebt so ein KI-Tool die SEO auf ein neues Level.

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