Quelle: HEISE.de, 23.10.22
Im Umgang mit Menschen ist es für KI-Systeme wichtig, dass Berechnungen nicht auf Vorurteilen beruhen und Entscheidungen nicht von ethischen Grundsätzen abweichen. In diesem Interview erklärt Gery Zollinger, Head of Data Science & Analytics bei Avaloq, was ethische KI leisten soll und wie sich eine solche entwickeln lässt.
Dazu beschreibt Zollinger drei Phasen, in denen die Weichen für eine ethische KI gestellt würden: Erstens ginge es vor der eigentlichen Entwicklung des KI-Modells darum, das Input-Datenset zu bereinigen. Zweitens gelte es, während der Entwicklung diskriminierende Features zu eliminieren. Und drittens sei es nach der Entwicklung des KI-Modells wichtig, die Ergebnisse zu überwachen.
https://www.heise.de/news/Drei-Fragen-und-Antworten-Wie-entwickelt-man-eine-ethische-KI-7316033.html